AI时代“10x人才”崛起！传统架构已过时 主管不再是最佳决策人
“这是 AI 发展中我见过最令人兴奋的时刻。”在 AI EXPO Taiwan 2025 开场演讲中，史丹福大学（Stanford University）计算机科学系与电机工程系客座教授、DeepLearning.AI 创办人吴恩达揭示了 AI 将对产业以及职场环境带来的几个重大变革。
例如，在 AI 的助攻下，小型团队已能与大型团队竞争，这为企业提供前所未有的机遇。然而，这也要求企业重新思考组织结构、人才策略，以适应这个迅速变化的环境。
AI 产业的关键变数：技术资源普及化，赋能小型团队
吴恩达分析 2025 年 AI 产业的两个关键变数。 首先，随着美国的 Llama 以及中国的 DeepSeek 和 Qwen 等开源或开放权重模型的发布，这些模型不仅是技术工具，更已成为战略资源。 “开放模型已成为 AI 供应链的核心组成，”他解释，这场开源革命正在使高级 AI 能力变得更加普及，不再是少数科技巨头的专利。
这种技术民主化直接影响第二个关键变数： 小型团队能力的显着提升。 “在美国，我们看到一些仅有 30人、100 人或 200 人的初创企业，其营收竟然超过了拥有数千甚至数万员工的大团队。”
特别是在原型开发领域，AI 将速度提升了约 10 倍，从根本上改变了创新的经济逻辑，举例来说，若开发一个原型（prototype）需要 6 个月，人们会非常谨慎地选择投资方向，但如果一名工程师能在一天内完成一个原型，即便失败，损失也微不足道。
然而，吴恩达也提醒企业领导者警惕市场炒作。他指出，一年前，“代理式 AI”（指能够自主执行复杂任务的 AI 系统）还只是技术圈的专业术语。但约 6 个月前，一些大公司的市场人员开始滥用这个词，制造不切实际的期待。虽然在医疗诊断、法律文件处理等领域已有不少成功应用，但企业领导者仍需拨开炒作迷雾，专注实质成果。
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“10x人才”崛起！AI 加剧人才两极化
随着开源模型和敏捷开发重塑产业格局，吴恩达观察到 AI 正在创造一个更加两极化的职场环境，并促进“10x 专业人士”（效能是普通从业者 10 倍的专业人士）的出现。
“在软件工程领域，我们一直有‘10x 工程师’的概念，即比普通软体工程师效能高 10 倍的工程师。然而，我们却很少谈论 10x 招聘人员、10x 作家或 10x 分析师。”吴恩达解释，这是因为在许多职位上，最优秀与平均水平之间的差距存在上限，比如超市收银员，无论多么有天赋，也难以让顾客以 10 倍速度完成结帐。但随着越来越多人学习 AI 并熟练使用，未来可以期待更多职业出现“10x 专业人士”。
“未来最重要的技能，是能够准确告诉电脑你想要它做甚么。”他建议工作者学习控制 AI，成为那些能够指挥 AI 完成任务的人，就不怕如果担心 AI 取代工作。
对企业领导者而言，10x 专业人士不仅创造更高价值，还能获得更高回报。“10x 工程师很可能获得比普通工程师高出 3 倍的薪水。”这意味着企业需要重新思考人才招聘、培养和保留策略。
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AI 对组织的冲击：“上司决策，员工执行”的模式已过时
随着 10x 专业人士在各行各业崛起，将挑战传统组织的模式。“当我们拥有 10x 工程师时，我们最终会重组团队，因为有时做决策的最佳人选是工程师，而非经理。”吴恩达指出，在传统的金字塔式层级组织中，确保老板拥有所有讯息至关重要，因为老板负责做决定，其他人按指示行事。但如果组织中拥有高度赋能的个人，那么重要的是使他们有能力做出决策。
吴恩达举例，在他的团队中，有位记者自己写程式爬取新闻源，每天标记出最重要的故事。这不仅提升了个人效率，更重要的是，这个创新来自记者本人，而非管理层。这表明当专业人士掌握技术能力时，创新可以从任何环节涌现，而非仅来自技术部门或高层。
“对于现代企业，特别是科技公司，你必须明白无法维持纯粹自上而下的结构，因为通常老板不可能拥有足够的专业知识做出所有决策。你必须在组织各处分散决策权，让专业人士作出最佳决定。”这意味着企业需要重新设计讯息流通渠道，确保前线专业人士能够获取必要的数据和工具。
吴恩达最后呼吁台湾的企业领导者：
不要只专注于技术本身，更要关注如何重新构想组织结构和决策流程，这将决定谁能在 AI 时代取得真正的成功。
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