管教｜AI应否被孩子广泛使用？从小培养孩子资讯素养成重点

AI生成工具愈来愈普及，教育局近日推出一份初中教材，其中使用ChatGPT示范如何作词，例如“黄鸭歌”。有小六学生笑说“全班都会用”，平常他们已经会利用ChatGPT改正作文、解决数学难题。有小学生更从使用体验获得启发。早前保良局主办了“全港小学校际辩论赛决赛”，辩题为“小学阶段是否适合使用ChatGPT作为学习工具”，保良局田家炳小学的代表学生在是次校际辩论赛中，力证ChatGPT可成为小学的学习工具而夺冠。
作者：亲沚妈妈

报道指双方在比赛就AI应用利弊多次交锋，主辩把对手的论点包括担心学生用作抄袭功课、资料准确性等，逐一反驳，我看过详细报道，非常同意主辩其中两论点，首先，主辩说：“人讲话与书本记载总会时有错误，更重要是查证。”有关资料准确性是最值得关注的。当人们讲话或书本记载时，难免会出现错误或者资料不完的情况。因此，重要的是要对所引用的资料进行查证，确保其真实性和准确性。而另一个论点是我认为最重要，也是这次想跟大家讨论的主题。主辩提到：“抄袭等道德问题早就存在，不是AI生成工具所造成。”主辩的说法很有道理。AI生成工具在今天的社会已十分普及，并且在各个领域都有所应用。当然，学生或其他人利用AI生成工具来抄袭的现象也同样存在，但这并不是AI工具本身的问题，而是个人道德意识的问题。

科技和诚信

随著进入AI时代，资讯和学术诚信已成为关注的议题。很多人指责技术创新的激增导致了AI诚信问题的加剧，但有研究指出了不同的观点。随著课堂实践的发展和我们现在所谓的“互联网世代”或“Z世代”（指出生于1990年代末和2000 年代初的孩子们）进入学校系统，愈来愈多最新研究发现了反驳“技术决定论”这一概念的证据。技术决定论大致上是指技术决定了社会行为的观点。一项研究调查了互联网课程和面对面课程中的本科生学术不诚实行为预测因素，结果发现在线大学生实际上，比面对面学生更不容易抄袭。这归因于现今新的课程设计更加注重学术诚信，因此线上学生多是自己报告或作品的创作者（Peled et al., 2019）。

然而，随着AI聊天机械人涉及儿童产品的范畴，已经被广泛使用，家长和教师担心孩子的学习和社交行为，包括过度依赖和AI应用私隐安全等等都实属正常。中学才开始教育资讯素养真的已经太晚了。究竟作为家长，我们可以怎样从生活细节以至到家校合作来从小培养孩子的资讯素养呢？

正确看待这“工具”

我们需要教育孩子们去明白机器人只是“工具”而已，而且机器人的聪明程度是由人类所决定的。同时，在面对人工智能时，也需要有所警惕和适当的应对。负责《A.I. for Children》的世界经济论坛研究员Seth Bergeson也表示，父母必须让孩子们明白“A.I.并非万能或完美无缺”，在使用时必须同时运用人类的智慧。

当较年轻的孩子们开始接触现代科技时，他们可能会对人工智能的运作方式产生疑问。例如，有一次，我和大女儿一起在一间日式大型轻便服装商店购物，店舖设置了人工智能自动收银设备，只须把整个购物篮放在机内，不需数秒电脑已经显示出我们所有购买的产品。女儿非常好奇问：“哗！而家连‘嘟’个条码都唔驶啦，但系点解佢哋已经设置了咁多部自动收银柜台，但都系需要员工企喺我哋背后监督呢？佢惊我哋唔俾钱？”当我还未开口回应，旁边已经有位顾客需要店员协助，我指着那红灯跟女儿说：“虽然AI系统系结合物件图像识别技术，个系统利用重力感应就可以直接识别我哋购物篮𥚃面嘅物品外貌同埋数量，令到我哋俾钱更快捷方便，当然商店亦都大大减低成本。不过你睇吓，如果有货物被遮挡，又或者当顾客使用信用卡时，自动收银设备可能会出现错误。此时自助收银机会发出红灯提示，立即停止运作，最后都要等店员去确保机器运作正常，先可以俾个客人继续付款，所以都需要有员工背后监督来解决问题。”这是个非常简单的情境，让年纪较小的子女思考人工智能的限制和局限性。

我亦发现原来在日常生活中，有更多简单的例子可让小孩明白人工智能这工具的局限性。例如，我有时会用智能助手Siri来播放我喜欢的音乐，系统对我的听歌习惯进行了深度学习，纪录我平时听歌的喜好，但是当我想播放一些平时较少听的曲目时，很多时候智能助手都有困难拣选正确的歌曲，不能完成这个小任务。而对于高小和中学阶段的小朋友，我们可以就有关智能语音小助手的话题有进一步的讨论，例如，云端存储是一种方便的方式，可以让我们存储每天拍照和摄影的庞大数据。人工智能是一种技术，可以让电脑像人类一样地思考和学习。人工智能与云端储存有关联，因为人工智能需要大量数据来进行训练和学习。这些数据需要存储在某个地方，而云端储存正是方便的选择，因为它可以提供容量更大、更可靠的存储空间，并且可以随时随地访问这些数据。例如，Siri、Alexa或Google Assistant这些智能语音助手。它们能够听懂你的话，并回答你的问题，是因为它们的后台有一个庞大的数据库，存储了人们的语音信息和相关的知识库。这些数据库需要大量的储存空间，因此云端储存就成为了一种很好的存储方式。然而，我们常常会注意到一些互联网攻击事件，有公司的数据被黑客攻击，导致客户资料被盗取或损坏。当我们看到有关这些新闻时，可以向孩子们多作解释当中涉及的私隐安全问题。

重新思考学习目标

上星期，我跟几位教师朋友聚会，他们讨论如何识别学生使用人工智能来写作，有些同事说可以将可疑的文章复印在机械人对话中，问是否出自它的“手笔”，另一位朋友反驳，他认为学生们已经懂得将文章及机械人重复数次的地方改写，很难知道真正的来源。另外有些朋友提出一些建议，例如老师可以把学生平时在班上的作文比较一下，我们应该了解到学生常用的文笔，个别写作能力，很容易便知道是否出自该学生的作品。

或许直至2023年，人工智慧驱动的系统仍然有它的局限。对有经验的老师来说，我们仍然能够检测出可疑的写作。因为很多时候，人工智慧写作并未回应我们向学生发出的提示，或者听起来不像是人类所写的。然而，这些软件是在广泛的数据集上进行训练的。数据集愈广泛，人工智慧系统犯错的可能性就愈小。迟早有一天，我们将无法分辨出差异。换句话说，老师或家长没有必要去检测这些模型。每次你想出一种检测模型的方法，就会出现一种更好的模型，正所谓“道高一尺，魔高一丈”。

学习不应该是一场战争，不需要追求第一，也没有既定的“胜利”可追求。教育界需要重新制定考试评估方法，重新定义甚么是“最好的”，更加注重过程、参赛者即场表演、面试表现、镜头下即场发挥创意、画作和拍摄相片背后的故事等等。正如刚才提到，网上大学的学生比面对面的学生更不容易抄袭的主要原因之一，是因为现今的网上学生更有可能是自己作品的创新者或创作者——不管是数码艺术作品、应用程式和网站设计等等。换言之，学习者对于学术诚信(academic integrity)的认知和他们对于学习内容的所有权感(sense of ownership)之间，存在著一种相互关系：愈强的学习所有权感便有愈大的投入和责任感。加强学生或子女的学习所有权感是可以透过不同方法实现，例如，我们可以为他们提供实践机会，令他们获得自主学习的经验；我们也可以鼓励孩子进行自我评估，从而帮助他们了解自己的学习进度和问题，并提供相应的反馈和建议。学校可以提供学生丰富的学习资源和工具，让他们能够自主学习和探索。这样可以帮助学生更好地掌握学习的主动权，提高他们对学习的所有权感。

其中一个最有效而实际的自主学习方法必定是支持学校修改评估制度。例如语文写作的评估，可以增加学生口头展示自己写作的想法、给予自己和同学写作反馈以及改进错误方面的能力。这样做的好处是评核强调整个过程，而不仅仅是基于文章的质素。另外，很多时考试之后，学校也会安排不同的试后活动给各级学生。我们也可以建议学校加入关于人工智慧伦理的工作坊又或是类似文章开头提及的辩论比赛，让学生争论一个有争议的话题，重点是要找到支持自己观点的来源，并在辩论期间挑战对方的来源信誉，让学生在暑假开始之前提高相关意识。

做家长的在准备下个学年时，可以改变孩子的学习方式。不要买一堆练习题来锻炼孩子的语法和数学技巧，而是让他们选一本书来阅读，选择他们喜欢的角色并将其与自己进行比较，找出差异。又或是让他们计划一个“一日游”的行程，让他们告诉你该带甚么东西、去哪里玩、如何到达等等。没有太多时间的话，我们也可以让他们学习一道菜的做法，这种顺序思维有助于幼儿的逻辑思考。在夏天快结束时，让孩子们写一封电子邮件、信件或明信片，向其他国家的朋友或表亲讲述他们的经历。这种反思和真实的体验肯定比练习题更好。

在未来的讨论中，我也想进一步探讨我们如何借助人工智慧技术促进孩子的语言能力发展。但无论如何人工智能仍然是需要我们监控的“工具”。就像大多数自动汽车不是为了完全无人驾驶而设计的，实际上仍需要人类在特殊情况下监控汽车；为孩子设计的人工智慧技术也一样，时时处处也需要家长的监管，而不是孩子独自使用。

所有与孩子成长有关的利益相关方都有责任。就像其他重要话题如身体形象和毒品的危险一样，我们必须在商业市场甚至是聊天机器人告诉他们之前，先向孩子讲解人工智慧伦理。我们需要从“如何阻止他们”转变为“如何教育他们”。（有关调查互联网课程和面对面课程中的本科生学术不诚实行为预测因素的文献资料：Peled, Y., Eshet, Y., Barczyk, C., & Grinautski, K. (2019). Predictors of academic dishonesty among undergraduate students in online and face-to-face courses. Computers & Education, 131, 49-59. doi:10.1016/j.compedu.2018.05.012）

原题为“AI 年代从小培养孩子的资讯素养”
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