岭大研人工智能平台　实时监察及预测蚊患情况　私人企业先试用

炎热多雨的春夏季，蚊虫容易滋生，为协助灭蚊及预防工作，岭南大学科学教研组研发了一套地理空间人工智能（GeoAI）平台，结合GeoAI技术、物联网平台及地理资讯，生成“蚊患风险指数”以及“蚊患风险地图”，向大众市民报告各地区实施蚊患，以及预测未来三日蚊患严重指数，平台使用一年后暂录得屯门区蚊患问题最为严重。

岭大研实时蚊患风险指数　过去一年屯门区最严重

为了有效解决蚊患问题，岭大科学教研组透过结合GeoAI技术、物联网平台及地理资讯，制成“蚊患风险指数”以及“蚊患风险地图”，向大众市民实时报告各地区蚊患情况，以及预测未来三日的蚊患严重指数。

岭大在各区设置智能灭蚊系统，系统分为气象站和灭蚊灯，当中气象站可以收集该范围气象数据如气温相对湿度等，加上环境数据如该区的植物、水源位置、食环署诱蚊器指数等制成实时蚊患风险指数。指数以1至8显示，数值越大表示蚊患风险越大。市民可以在网上看到该区实时蚊患严重程度，平台亦会参考天文台数据，显示未来三日各区蚊患风险。

平台使用约一年，暂时录得屯门地区蚊患问题较严重，其中屯门近水源以及公园地区最为严重。从网站可见，未来三日新界区近锦田、石岗等地区蚊患风险严重。

负责项目的岭大科学教研组主任王沛欣指，现时在市区30个地方放置系统，主要集中在屋苑、公园等，由于香港每区内均有不同土地运用，屋苑内外环境可能已有不同，期望进一步增至约100个系统，以录得更准确的数据，让市民辨悉区内哪一个位置蚊患风险较高。

私人企业应用系统　蚊患风险助加强预防工作

负责项目的岭大科学教研组主任王沛欣指，团队与不同私人机构合作，把系统放置在屋苑、学校、建筑地盘、公园等。合作机构在网站登入后，可以看到该特定地方的蚊患风险数据，她举例，有公园每逢星期三做灭蚊工作，透过系统得知周末蚊患风险较大，由于届时有大型活动举行，所以预早在周五再做一次灭蚊工作。另有物管公司从数据得知以往灭蚊工作成效不大，因而作出改善。

王沛欣表示，现时食环署有白纹伊蚊诱蚊器指数，但收集过程繁复，因此只能在收集数据后两星期至一个月公布数据，未能提供实时数据予市民参考，现时平台能够互补不足。

岭大团队指，未来将收集更多相关数据令准确性提高，又将推出体积更细的智能灭灯系统以放置在较细的屋苑、公共设施等。