AI改写矽谷招聘逻辑！大学生名校毕业也不吃香　企业要“这种人”

从前矽谷“崇拜青年”，相信年轻人具备潜力且充满干劲，应届毕业生在科技业的人力市场上拥有相当多的机会和选择。然而根据创投公司 SignalFire 最新发表的《2025 人才报告》（暂译，原文为 The SignalFire State of Talent Report - 2025），过去的“青年神话”正逐渐因 AI 技术褪色。报告指出，大型科技公司的应届毕业生录取率从疫情前的 15% 掉到如今的 7%，初创公司甚至不到 6%。

AI 抢走初阶任务，企业更想要即战力

与此同时，SignalFire 数据显示，技术职员工的平均年龄自 2021 年以来已上升约 3 岁。这反映出企业从过往偏好“可塑性”与“潜力股”，转为选择“即战力”、“可独立作业”的中高阶人才。换句话说，在 AI 普及和预算紧缩的多重因素下，企业要的已不再是还需要时间培训的新血，而是能立即上场、解决问题的老手。

SignalFire 指出，AI 工具能自动化过去许多由新进员工执行的重复性工作，例如程式撰写和除错等。这使得企业对初阶人力的需求下降，转而寻求“自主行动者”（autonomous doers），也就是能立即创造贡献、不需过多管理与培训的人才。

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企业释出的初级职缺，却要求2年以上经验

SignalFire 研究主管亚瑟．班托克（Asher Bantock）表示：“ 现在越来越稀缺的，不是敲键盘的人（keystrokes），而是判断力。 ”他指出，要让 AI 真正发挥效用，需要能够进行系统性整合与高层设计的能力，这些都来自长期经验的累积，而不是学位本身。

而在招聘市场上，这也造成了所谓的“经验悖论”（experience paradox）：企业释出的初级职缺，实际上却要求2年以上经验。根据资料公司 Lightcast 的数据，在旧金山湾区，超过 80% 的初阶职位（entry-level）都设下了类似门槛。

连名校生都被挤出门外，教授坦言：现在企业只想找技术熟练者

即便是柏克莱（Berkeley）、史丹佛（Stanford）等名校的毕业生，也无法幸免于这波求职寒流。报告中指出，即便是顶尖的电脑科学毕业生，在科技七巨头如 Alphabet、亚马逊（Amazon）、苹果（Apple）、Meta、微软（Microsoft）、英伟达（NVIDIA）和特斯拉（Tesla）中的录取率，自 2022 年以来腰斩。整体而言，大型科技公司聘用应届毕业生的人数与 2019 年相比已下降超过 50%。许多学生即使拥有多次实习经验，要获得工作机会仍面临巨大挑战。

柏克莱大学电脑科学教授詹姆斯．奥布赖恩（James O’Brien）表示，现在他所接触到的新创公司，几乎只考虑聘用具备高技术实力的资深人才，“现在任何人都感兴趣的员工，是一个技术实力非常强、相对重量级的资深人才”。与过去惯常由资深与新手组成的团队不同，如今企业更倾向于用更少人力达成更多成果。

他也指出，虽然 AI 生成的程式码未必优于新鲜人撰写的程式，但 AI 的优势在于能够快速进行迭代与修改。相比之下，新人需要花费更多时间学习与校正，这使得企业在资源有限的情况下，更倾向使用 AI 补足工作。

新世代突围策略：参加开源专案、接案及早累积经验

SignalFire 建立，在缺乏初阶职缺的情况下，年轻人必须采取更主动的职涯策略：参与程式训练营（bootcamp）、贡献开源专案、培养 AI 工具操作能力、透过自由接案实作累积经验。

同时，随着新兴技术职位浮现，像是 AI 治理主管（AI governance lead）、AI 代理工程师（Prompt Engineer）、非人类资安专家（Non-human Security Ops）及 AI 伦理与隐私专家（AI ethics and privacy specialists）等角色，也将成为 AI 时代的新蓝海。未来科技业的竞争将不只是“你懂 AI”，而是“你懂得如何驾驭 AI 并补其漏洞”。

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