被AI纵坏了？新人连程式都不会写　有人不屑Elon Musk却不认同

AI现在已是工程师的得力助手，却也让许多新人工程师失去写程式的真正能力？近日有工程师在互联网上感叹新人过于依赖AI导致写程式的硬实力不足，引发热烈讨论。

AI技术对软件开发工作带来莫大改变，虽然被认为冲击了工程师就业，但自动化的便利也使得许多程式码甚至不必人手撰写。如今有美国工程师感叹，他发现有了AI的帮助后，许多新人工程师根本不懂得如何写程式了。

新人工程师太依赖AI，实际不会写程式？

根据以往的研究，AI确实能有效提升工程师的工作效率。普林斯顿大学、麻州理工学院、微软件研究院等多方学者共同着作的一份研究中提到，使用AI工具能提升开发人员大约4分之1的工作效率，并且对新人工程师的提升幅度更大。

程式设计问答网站Stack Overflow也在2024年的调查中提到，大约6成的工程师声称已开始在工作流程中纳入AI技术，并有另外14%开发者计划未来使用。也就是说，AI技术在工程师群体当中可说相当普及，并且仍在扩散当中。

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但AI的便捷并非没有任何代价。软件工程师、Nataco Ventures共同创办人Namanyay Goel近日在个人网站上表示，他与许多新人工程师交流过发现，现在每个人都在开发过程中积极运用Copilot、Claude或ChatGPT等AI服务，能够更快产出程式码，但注意到新人工程师其实对这些AI生成的程式码一点也不了解。

他提到，这些利用AI开发的程式都可以顺利运行，但问到为甚么要用这种方式实现、而不是另一种方式时，或者极端条件下的边缘案例状况时，新人工程师往往一脸茫然，对自己交出去的东西并不是那么清楚。

且年轻工程师甚至不知道Stack Overflow，这个程式设计问答网站以往是工程师学习成长的必经之地，许多资深工程师在平台上为新人解惑、列出程式码，而阅读围绕问题产生的讨论内容更是新人工程师进步的重要方法。

Goel认为，纵使AI能够快速给出答案，工程师本身能收获的知识却非常稀少，必须亲自思考问题、阅读讨论，才能确实了解有甚么方法实现想要的效果，以及为甚么是使用这种方式。

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不是只有用老方法吃苦，才是会写程式？

Goel的这篇文章在个人网站上获得超过100万次浏览，有着上百则留言，同时也在工程师社群中产生巨大回响。创投Menlo Ventures主任（Principal）Deedy Das就在X上分享了这篇文章，声称AI取代了所有推理过程。

也有网友在留言中坦承自己就是被AI惯坏的工程师，“老实说我也是其中的一份子，但现在我看到自己的不足之处，是时候让Stack Overflow成为我的好麻吉了。”也有人表示，虽然大型语言模型对写程式的确有帮助，“但我尽量不用Copilot、Cousor等工具，确保自己不会依赖这些技术。”

相对地，也有人不认同这种看法。Tesla创办人伊隆．马斯克或许可说是其中最知名的反对者，他在X上的回应中表示，“人们现在没了数位地图或GPS也不知道怎么到城市里的特定地点。”言下之意便是这是正常的演变，工具的进化会让人们需要掌握的能力发生变化。

创业加速器Y Combinator旗下科技新闻网站Hacker News上，也多是抱持与马斯克类似观点的工程师。许多人认为，随技术革新工程师需要掌握的知识会有所转变是相当正常的一件事，如同历来许多工具简化了工程师必须具备的技能，不再需要懂得机器语言等知识，AI工具只是带来同样的变化。

还有看法认为，现在抨击年轻人只会用AI生成程式码，就如同当年老一辈工程师抨击他们这一代只会从Stack Overflow上复制程式码，强调不是只有用老方式、吃过同样的苦写程式才是一名称职的开发人员。

不过，Hacker News也有部分用户认同Goel在文章中提到的情况，强调AI带来的自动化程度与之前的工具是完全不同层次，实际体验后感觉自己的工作像是从一名工程师转变为产品经理。

无论是好或坏，工程师的角色因为AI工具登场发生变化已经是进行式，当AI工具足够可靠、普及，工程师不必亲自写程式也没问题时，企业势必会对这个角色产生新的期待、需求新的技能。AI降低了写程式的门槛，但工程师这位职位的门槛不一定会随之降低。

事实上，AWS行政总裁麦特．加尔曼（Matt Garman）就告诉员工，AI的助力下，未来可能多数工程师都不会负责写程式，“这代表我们必须更了解客户需求、知道要做甚么，比起实际在座位写程式，这会逐渐成为我们的工作内容。”

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