STEAM｜可誉中学队伍推人工智能养虾平台　数据预测存活率及产量

【STEAM / STEM】政府近年提倡STEM教育，即科学（Science） 、科技（Technology） 、工程（Engineering）、数学（Mathematics），以启发学生科学及科创能力，近期更加入艺术（Art）成为STEAM教育。“01教育”走访多间中小学，准备一系列的STEM教育访问报道，帮助各位家长了解现时STEM教育的最新趋势！

气候变化会改变海洋温度及水质等物理和化学条件，进而影响海洋生物的生长。3名就读东涌啬色园主办可誉中学暨可誉小学的中五学生组成团队，研发“HAHAHA 笑虾哈（AI Shrimp farming）”人工智能养殖虾数据平台，透过训练人工智能（AI）模型预测不同虾类的产量，从而调节出最佳养殖环境，并凭作品于由香港教育城与微软合办的“Master Code编程大赛2022/23：AI创想气候蓝图”获颁人工智能应用设计组季军。

团队学生包括林笑缘、许天政及周琸珽，他们先在网上搜集有关海水酸碱值、混浊度及溶氧量等养殖数据，然后将数据输入到AI服务平台“Microsoft Azure AI”以训练AI模型，模型在训练过程期间会分析数据与产量的关系，从而预测不同虾类的产量。另外，团队亦利用应用程式开发平台Power Apps为模型设计应用程式，使用者只需输入虾总重量及水缸容量等数据，经模型剖析后便会生成该虾类的存活率及预计收成重量。

当初以番茄为切入点　难以准确搜集有关虾的养殖资料

林笑缘表示，当初团队以番茄为切入点，花了不少时间种植以作试验品，但后来认为虾较为新颖有趣，而且养殖成本较低，所以转以虾为切入点，导致研究过程变慢。

至于研究困难，周琸珽表示，由于大部分养殖数据均属商业机密，因此难以在网上准确搜集有关虾的养殖资料。他又指，本身对虾认识不深，加上这次是他第一次透过Microsoft Azure AI训练AI模型，因此是一个难忘的经历。

多加关注气候变化问题　未来盼再参加AI和保育相关比赛

谈及气候变化问题，林笑缘表示，往后会多加关注气候变化问题，并积极实践减塑，同时认为现时AI发展急速，希望将来可以再参加AI和保育相关的比赛。另外一位组员许天政就提到，是次比赛让他明白到气候变化问题严重，因此日后会提升环保意识，并希望将来可以完善数据平台，研发更多创科产品以减低碳排放。