母曾患抑郁症　孝顺IVE毕业生研发AI分析病情系统送上母亲节礼物

母亲节将至，一众孝子孝女为妈妈送上礼物。专业教育学院（IVE）一名孝顺毕业生，受母亲患病经历启发，以人工智能科技开发一套系统，透过分析求助者的说话声线、情绪和关键词等，评估情绪困扰及患上抑郁症的程度及风险，“希望可帮到更多如我妈妈面对同一状况的病人，助他们及早得到适切治疗”，利用自己擅长的技能及专业知识，度身订造一份母亲节窝心礼物，惠及其他抑郁症病人。

抑郁母“拖症”3年启发孝子开发系统

IVE数据科学及分析高级文凭毕业生何育麟，去年与兄长何育龙和其他同学合作，一起开发“AI早期抑郁症筛查系统”。何育麟忆述，设计作品灵感源于母亲经历，当时他就读中学，妈妈因工作压力而患上抑郁症，“发病初期，妈妈的病征不算明显，仅不时感到情绪低落、对生活感忧虑。后期情况每况愈下，她试过病发而突然失去部分记忆和行为意识，在厨房煮菜时不知道为何自己手持菜刀。”多番求诊下，何太被诊断患上抑郁症，但病情辗转已被耽误三年。

在一次陪伴妈妈覆诊时，何育麟留意到医生定期透过与病人对话，分析其病情变化，令他想到运用科技辅助及支援医生，分析与病人对话的内容，以提升诊断的准确度和效率。

结合AI、机械学习和大数据技术筛查病情

他表示，“当时正修读数据科学及分析高级文凭课程，其中一个单元便是机器学习及AI应用，于是收集不同抑郁症相关的文献和词库，以及与患者对话的医疗和社交媒体大数据，齐集资料后，再自行编写的深度学习模型，应用AI、机械学习和大数据分析等科技，分析对话语气和患者情绪，最终开发出‘AI早期抑郁症筛查系统’。”

何育麟进一步解释，自己如何参考史丹福大学所做的抑郁症研究词库，“内有超过2,000个与抑郁相关的关键词，可以借此训练AI系统，分析对谈内容”。他以一宗单亲母亲个案为例子，患者会重复使用关键词“useless（无用）”来形容自己，“系统会记录使用频率和分析与其他字词的关联，因而估计求助者或情绪受困。”

系统会在完成对谈后，为社工初步评估求助者患有抑郁症或情绪困扰的风险程度，以及显示与抑郁相关的关键词和患病因由，更会根据美国防止自杀机构的指引，在对话内容中自动侦测药物、酒精、赌博和自残等相关的一系列用词，从而评估求助者的自杀倾向，最后系统会提供心理健康和防止自杀建议，并自动生成报告，方便专业人员的进一步跟进。

另外，提供精神健康热线和网上支援的政府部门或社福机构，亦可于系统的网上平台与求助者进行线上会议，同时检视求助者的病历和过往对谈纪录，当开始线上对谈后，系统会自动分析求助者说话的语气、声线和内容，了解其情绪，系统更会实时将语音转化为文字，辨识其使用的字词。

中港多个比赛获奖　获颁5万元奖金

系统已在多个中港比赛屡获奖项，包括“青年科技专才展览及比赛2022”冠军、“泛珠三角+大学生计算机作品赛”最佳创新奖和一等奖、“第8届香港大学生创新及创业大赛”三等奖等。最鼓舞的是团队的创业理念获得赏识，已于“2022前海粤港澳台青年创新创业大赛”勇夺铜奖，获颁五万元奖金。

但对何育麟而言，研发的最大动力并非来自奖项，而是妈妈的鼓励与支持，“开发时遇上不少挑战，团队一方面要解决和选择应用不同深度学习模型的技术问题，另一方面又要搜查权威的抑郁症文献和统计以训练AI系统。妈妈一直是我（育麟）最强后盾，每一场比赛，妈妈均会亲身到场，为我（育麟）打气。”

母慈子孝　感激妈妈支持

何太现时已经康复，但作为抑郁症过来人，会从用家角度，向儿子分享病人的心路历程，例如求助者在早期对谈时多不愿露面，所以育麟设计系统时亦考虑到这一点，以分析语音为主。

何太当然支持儿子追梦，笑言向儿子“给予无限信心发展兴趣和才能，儿子在开发时曾遇上不少困难，会鼓励他不要怕失败、勇于尝试。我（何太）的母亲节愿望，是希望儿子在专业领域上不断进步，回馈社会。”

何育麟现已升读本地大学电脑科学相关学士学位课程，亦不忘母亲教诲，以亲身经历回馈社会，他曾于防止自杀机构担任义工，接受接听及处理求助者电话的培训。团队计划进一步优化系统，如研究结合AI生成技术，加入虚拟诊症功能等，提供即时智能问诊和辅导服务。