港大AI异常状况侦测技术获奖　可监察院舍、泳池等地意外并发警报

香港大学电机电子工程系运动人工智能实验室研发“概覧和聚焦人工智能异常状况侦测技术”，获“2023年日内瓦国际发明展”两项特别大奖及一项金奖。新技术实时分析影像的人体姿势和动作，侦测跌倒、晕倒、溺水等异常情况，彩色影像的准确度达九成以上。团队现已落实多项与业界的合作计划，将来可应用于泳池、儿童及长者院舍、车站及道路，以及大型活动保安上。

现时人工智能侦测技术主要局限於单张静态图片，而新技术可实时分析影片，由于影片由多帧图片组成，因此系统利用人工智能检测人体骨骼的关节点，在多张图片中的分析人体骨骼、移动速度等特征，一旦侦测到各种异常状态系统会发出警报提示。

新技术可应用于泳池、儿童或长者院舍、大型活动场地，侦测跌倒、晕倒、遇溺、打斗、虐待等事件。团队亦获智慧交通基金资助，分析道路使用者热能影像，例如在交通灯位设镜头，若侦测到长者、幼儿、轮椅及行动不便人士过马路，即延长绿灯时间。

现时团队已在一间学校泳池及两间儿童院舍试用系统，未来将与九巴及运输署合作，监察车站内的行人和“盲点”范围，实时通知车长有机会发生危险的位置，期望最快今年底试行。

另外，技术同时支援彩色普通镜头及热摄像机，虽然后者的成本较高，侦测成效较低，但较能保障个人私隐。

带领项目的运动人工智能实验室总监、电机电子工程系霍伟栋表示，现有技术涉及大型运算模型成本较高，而今次项目技术及应用层面均具竞争力。彩色影像的侦测成效达九成以上，安装成本由10多万元起，视乎范围所需镜头而定，例如现已应用系统的九龙城民生书院泳池则安装了12支镜头，形容价钱是一般机构都负担得起，未来可广泛应用技术。