中大人工智能系统　监察机场行李车数目　手机App提醒“补货”

当行李太重或太多，机场行李手推车是推动行李的“好帮手”。中文大学工程学院与机场管理局合作开发“行李手推车辨识系统”，可用作监察机场行李车用量。系统利用摄录镜头及人工智能影像技术，实时点算行李认领大堂的手推车数量，职员可即时调配补充，准确度逾9成。旅客到达机场时，便不用再担心行李手推车短缺。赤𫚭角机场行李大堂自去年底已全面使用该个新系统，未来亦可能扩大应用范围至禁区，或把其他手推车纳入系统范围内，如小型行李车或婴儿车等。

以往机场职员要检查行李车数目时，只能用目测方法进行，惟机场面积阔，职员巡视需时，使补充手推车的时间大增。

用颜色区分数目  跌至50架以下即发警告

经两年研究后，中大系统工程与工程管理学系、机管局及“香港物流及供应链管理应用技术中心”成功开发“行李手推车辨识系统”，获创新及科技基金拨款资助520万元。系统会透过摄录镜头及人工智能影像技术，即时点算手推车数目分布，影像会10分钟更新一次。当有关区域内的手推车数目跌至50架或以下，前线员工相关的手机应用程式便会即时亮起黄色警告，零架则为红色，以迅速提醒职员补充数目。

手推车以外景物自动模糊　保障旅客私隐

团队成员陈广添表示，为保障旅客私隐，摄录镜头只会拍下行李车的影像，以助职员观察其数目，其他景物则会自动模糊，确保旅客容貌不会被摄录。此外，影像都会被加密，除非有指定应用程式解密，否则不能读取。

安装成本低 有助提升机场服务效率

中大系统工程及工程管理学系郑进雄教授表示，影像传输需要大流量宽频，且网络及硬件配置要求高，使成本增加。不过，研究团体改以铺设数据网络，配合分段式数据处理方法，降低基建成本。加上机场本来有设置闭路电视，有助减低器材成本。

“香港物流及供应链管理应用技术中心”业务发展高级经理卫志豪指，技术除了应用在机场外，更可使用在不同行业中。他续指，有建筑公司有意将技术运用于建材计算上。