金管局公布首批GenA.I.沙盒参与者 10家银行15个用例入选
金管局与数码港今日公布首批生成式人工智能（GenA.I.）沙盒参与者名单。在40多个建议方案中，来自10家银行和四家技术合作伙伴的15个用例被选为GenA.I.沙盒的首批参与者。每个用例均经过由学术界、金管局和数码港专家组成的评选委员会严格排序，重点考量用例的创新水平、技术复杂性、对行业的预期贡献，及是否遵循公平使用原则。
建议用例主要围绕提升风险管理、反诈骗措施及客户体验。通过GenA.I.沙盒，银行将探索GenA.I.在处理大量文件和非结构化数据方面的独特能力，及其对跨媒体输入和输出（如文本、音频和图像）的处理能力。具体例子包括自动化处理非结构化数据，以加强信贷评估和诈骗侦测，及改良传统的预设聊天机器人，处理更个人化和复杂的查询，以提升客户服务。
入选的参与者将可陆续开始使用数码港营运的人工智能超级计算中心的专属平台，预计技术测试将于2025年初开始持续至2025年中。金管局及数码港将在测试过程中以互动和持续演进的方式，向参与者提供监管意见和技术支持。金管局亦会从测试中汲取经验，并与业界分享实务指引。
金管局副总裁阮国恒表示：“我们乐见银行业热衷探索GenA.I.，反映不同规模银行对其业务和服务应用崭新技术持积极和开放态度。随着市场持续创新，GenA.I.沙盒将为业界提供一个风险可控的试验场。我们期待参与者的测试成果，并会与业界分享经验。我亦感谢陈教授2、谭教授3和姚教授4在评选委员会提供宝贵的专业意见。”
金管局计划在2025年第1季末公布GenA.I.沙盒第二批参与者的申请程序，并将在申请截止前分享首批参与者的见解和经验，以协助第二批参与者制定测试用例。
汇丰驱动聊天机械人处理客户查询提升诈骗调查流程
汇丰将参与由GenA.I.沙盒。汇丰将透过GenA.I.沙盒，在风险可控的沙盒环境中开发及试验用例，内容包括为销售团队定制金融市场洞察，利用GenA.I. 驱动聊天机械人处理一般客户查询，提升诈骗调查流程，透过实时通话分析进行交易追踪。
汇丰香港区数字化总监博扬（Bojan Obradović）表示：“随著人工智能（AI）快速发展，GenA.I.已成为现今备受关注的议题。我们很荣幸参与由金管局推出的GenA.I.沙盒，为银行业和监管机构提供了一个独特的平台，共同探索这项技术的潜力，为社会带来便利的同时，亦应对新的挑战和风险。从沙盒中汲取的经验将有助推动GenA.I.的创新发展，以及制定负责任地应用AI的监管框架。”
中银香港探索创新人工智能应用 聚焦提升客户体验及防范欺诈
中银香港将于沙盒开展为期六个月的概念验证(Proof-of-Concept)，以推动GenA.I.在银行业的应用实践，提升客户体验及加强防范欺诈能力。中银香港将测试采用由 GenA.I.支援的普惠金融智能助理，通过数码互动体验形式为客户提供即时且全面的资讯，除了银行服务、产品及优惠外，亦包括防范网络诈骗的资讯及金管局的理财教育知识，协助客户提升防骗意识。中银香港亦将试验利用GenA.I.加强前线员工的防欺诈能力，以应对层出不穷的数码诈骗手法。
中银香港副总裁陈文表示:“中银香港非常荣幸参与GenA.I.沙盒,验证创新技术的可行性与实用性。本行一直致力将数据应用和人工智能技术融入全方位的银行服务，并积极研究及发掘GenA.I.的潜力与应用,以进一步提升个人化及智能便捷的银行服务体验，同时加强风险管理能力。本行期望通过累积实践经验,为GenA.I.在金融领域的广泛应用奠定坚实基础,进而推动本地金融生态系统的可持续发展。”
渣打探索加快按揭申请及提升营运效率的方案
渣打香港宣布，成为首批参与香港金融管理局（“金管局”）生成式人工智能（GenA.I.）沙盒的金融机构，将就按揭申请及内部资料管理系统（Knowledge Management System, KMS）两大范畴进行测试，以探索人工智能（A.I.）当中的大型语言模型（Large Language Model, LLM）在提升银行服务及营运效率的应用。
金管局于今年8月与数码港推出新的GenA.I. 沙盒，促进银行业负责任地推展GenA.I.的科技创新，让银行在风险可控的框架内测试各种GenA.I.的创新用例，鼓励银行研究更多应用场景，包括提升风险管理、反诈骗及客户体验方面的潜力，并且提升银行服务及运作效益。
渣打香港财富管理及零售银行业务主管文伟成表示：“我们非常高兴参与GenA.I. 沙盒的测试，发掘有关技术在提升银行服务、风险管理等领域的潜在应用。渣打香港将研究运用GenA.I.分析工具，优化按揭贷款审批流程，让客户更快获得审批结果。另外，我们亦会探索以GenA.I. 支援内部资料管理系统，提升营运效率。人工智能及其应用正处于高速发展阶段，我们会全力推动金融业负责任地应用人工智能 (Responsible A.I.)，在确保客户得到保障及有效风险管理的前提下，积极研究通过A.I.及大数据分析，推动创新，为市民带来更多便利。”