【创业过来人】数据先行！食评精准化　网罗全城最好餐厅

香港食肆林立，想找有质素的餐厅，办法不外乎参考报章杂志、网站和Blogger。然而，海量的食评中混杂不少俗称“鳝稿”的广告和网络打手的假食评，要找真正具参考价值的资讯其实不易。以帮助用户轻松“揾餐晏仔”，减低“中伏”机率为使命的两位80后——Kelvin和Dominic，决定破旧立新，严选全城600间最佳餐厅，并将数据分析应用在食评上。

本于金融界工作，并曾于美国哈佛大学商学院进修的Kelvin和Dominic，察觉到香港在衣、食、住、行4大范畴上，惟独“食”方面仍在使用传统的“揾食”模式，10年来几乎没曾转变，加上巿场充斥低质素的食评和广告，遂看准机会开发应用程式FeedMe Guru，以建立可信度高及高质素的权威食评平台。

食评与撰写文章一样，人人描述的著眼点均有不同，而Dominic和Kelvin研发的引擎便运用“文本情感分析”技术（Sentiment Analysis），辨别出食评家对餐厅的评价。“我们根据浏览量、食评人的年资及追随者等多方面条件，挑选出约60个网站及Blogger等食评来源，再以Sentiment Analysis技术识别他们对餐厅的观感是正面、中肯还是负面，得出的餐厅选单会再交给Blogger筛选，以进一步印证食评的参考价值，如此反复测试，便能做到精准化，选出最可靠食评和最佳餐厅，并将大部分广告及鳝稿筛去。”Kelvin解释，“坊间有不少虚假食评，我们专注以专业食评做大数据，确保筛选结果中肯，不会因任何人的个别评语而影响可信性。”

面对OpenRice和Instagram两大港人常用的“揾食”途径，Kelvin和Dominic均对FeedMe Guru的优势充满信心。“Instagram并非用于搜寻餐厅为主的专业工具，虽然可用标签（hashtag）找到美食，但亦会出现许多无关资讯；OpenRice无疑是资讯齐备，但食评质素参差，而且由于有太多餐厅，用户需花时间搜寻。数据化的FeedMe Guru能有效找到可信食评，600间精选餐厅更可让用户快速找到心水之选，可信度高和快捷是我们的最大优势。”

FeedMe Guru目前已有约35,000名用户，用户主要为25至45岁专业人士，两人期望能透过FeedMe Guru建构饮食社群，并做到一App到位。“以往大家在不同平台找到餐厅后，会再开浏览器看餐厅资料，然后拨打电话，过程繁琐。FeedMe Guru未来除能用于搜寻餐厅外，亦可直接订位。”

FeedMe Guru虽以香港起步，却并不满足于此，Kelvin提到其一次旅行经历，更决心要把FeedMe Guru带出香港。“那次在日本想试一间餐厅，结果去到才知已倒闭，即时搜寻当地的饮食资讯却全以日文显示，不得要领，就算看得懂也不知评价真伪。”类似经历相信也是不少港人的外游写照，因此两人将开发台湾、星加玻及首尔等旅游热点城巿，务求成为港人出门的美食指南。“FeedMe Guru是个实用性高的应用程式，如能成功发展外游巿场，甚至可以取代TripAdviser和传统旅游书。”

带领食评由人性化走向精准化，为用户筛选最好餐厅的FeedMe Guru iOS版已于去年年尾推出，Android版将于未来1至2个月内推出。后起之秀能否打破大家的“揾食”常规，成为人人手机的必备求生应用程式，还需拭目以待。

场地提供：Ammo