【人工智能】仿A.I.做真访问报道　人类记者会否被取代？

今日(6月23日)是人工智能之父阿伦‧图灵（Alan Turing）的生忌，1912年生于英国伦敦的他，提出“图灵测试”验证机器是否具有人工智能。
一个世纪过去，人工智能倚靠其高速处理庞大数据的优势，已逐渐被应用于多个范畴上，“AlphaGo”更击败围棋大师，立下里程碑。同时间，纸媒衰落新闻媒体正值转型期，在大数据、资讯爆炸的年代，如能配合辨识图像、语音分析、文字运用等技术，人工智能会否取记者而代之？若然可以的话，记者哪些“机械化”的工作可被取代？
如果人工智能能够写一篇访问报道，大概会是咁的：

万物皆数据，语音即文字，A.I能将访问对话变成文字

01：香港01           梁：慧科讯业高级研究员梁颖琪博士

01：可以简述一下人工智能(下称A.I.)是什么？
梁：A.I.仿照人类神经网络，运用多种方法去处理数据，在数据中寻找模式、发现数据特征、它们之间的相似性或相关度，它亦可为数据进行分类。

01：数据即是A.I.的基础？
梁：是的。其实A.I.中经常提到的“神经网络”或“深度学习”数十年前已经出现，不过直到近年电脑硬件技术大大提升，可存储及处理的数据增加，令A.I.急速发展。

语音识辨发展于1950年代，至今技术已趋成熟，电脑不但“听”得明白人类语言，亦可将之转成文字，A.I.或可利用此技术誊写录音稿。

01：目前，有A.I.可辨识猫只图片、甚至人类容貌，而Siri亦能明白、回答人类简单问题，A.I.是如何做到“看、听、讲”？
梁：图片、声音、文字等材料对于A.I.而言，可以说是一堆数据。例如一只猫的图片，其数据会有某些特征；当A.I.分析了很多猫的图像、归纳到其数据特征，便能以下一张图片的数据相似性，分辨是它猫抑或是其他东西。

01：即是说，A.I.“看山不是山、看水不是水”？
梁：那只是一些有“山”的特征、或“水”的特征的数据。处理录音的原理亦一样，语音的音频有其特征，A.I.能将其变换转成相对应的文字。

（上图为设计对白，人工智能能从网络潮语中学习，或有一日为图灵“发声”）

除了声音转换成文字外，A.I.亦擅长“填充式”新闻写作

2006年，Thompson Financial率先使用写A.I.写盈利业绩报道，而美联社、雅虎、洛杉机时报等亦先后开始以A.I.自动生成财经、天气、体育等较格式化的新闻报道。

近年外国、内地相继有媒体利用A.I.写新闻报道，日本一个科幻征文比赛亦有大学以一篇由A.I.写成的文章投稿，揭示A.I.开始掌握文字写作。梁颖琪表示，A.I.学习大量数据后，的确模仿过往报道写作方式，将新的资料填入句式中，写较格式化的新闻报道。另外，梁指出，A.I.可从数据中学习因果关系，作出简单的分析。

不过，梁颖琪就指，语义分析近年兴起，A.I.不再只视文字、语言为数据，而会考虑它们之间的关联性，以了解其背后概念，其语文及认知能力将更接近人类。她举例，“皇帝”和“皇后”是两组不同的数据，利用语义分析，A.I.会分析两字被使用时的语境，从而明白两者的关系。

结合图片语音等数据分析、填充式写作、语义分析等技术，A.I.能完成访问报道吗？

吕秉权觉得，即使A.I有能力处理图片影像、声音文字，面对众多材料，怎样起笔、怎样表达这些体会，完全视乎记者的感觉，而这亦是A.I.与记者的分别，“A.I.看到十件事，但哪一件最触动人心？它未必有时代背景去判断，这些到最后都要人去判断。”对于A.I.为传媒带来的影响，吕秉权认为，记者一方面可利用它分析社会这个大森林，而另一方面就要亲身去寻找当中有血有肉、有代表性的那棵树；而调查报道、“放蛇”等，更要记者亲身去做。

（传真社Factwire的调查报道）