AI黑马DeepSeek低成本高效能震撼市场 OpenAI潜在对手还有这些
中国DeepSeek在农历新年期间推出了 AI 模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1，引起了广泛关注，并且在AI产业中掀起波澜！
在经过数日的市场震荡与各方分析后，DeepSeek掀起的影响，可以归纳为“低成本与高效能”，有能力以更低的价格提供AI服务，进而推动AI技术普及，更进一步加速市场竞争，对其他AI公司构成了竞争压力，促使加速技术研发。
中国AI企业急起直追
DeepSeek的成功可能并非个案。近期，其他中国科技公司也纷纷发表最新AI模型，声称可与 DeepSeek 和 OpenAI 的模型相提并论。
美方的悲观论者，例如卡内基国际和平基金会的中国AI专家 Matt Sheehan 就表示，美国政府若以为击垮 DeepSeek 就能高枕无忧是大错特错。他认为，中国在AI领域的发展速度正不断加快，美国应密切关注。
以下为近期推出AI模型的中国企业：
阿里巴巴云 (Alibaba Cloud)
农历新年期间，阿里巴巴云发布了 Qwen 2.5-Max 模型，号称在多项基准测试中超越 DeepSeek V3 和 Meta Llama 3.1。
根据“阿里云”指出，Qwen2.5-Max 模型是阿里云通义团队对 MoE 模型的最新成果，预训练资料超过 20 兆 tokens。在测试大学程度知识的 MMLU-Pro、评估程式设计能力的 LiveCodeBench、综合能力评估的 LiveBench，以及近似人类偏好的 Arena-Hard 等多个权威评测中，该模型均展现出与 DeepSeek V3、GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet 比肩，甚至领先的性能。
通义团队将 Qwen2.5-Max 与DeepSeek V3、Llama-3.1-405B，以及Qwen2.5-72B进行对比，声称在所有11项基准测试中，Qwen2.5-Max 全部超越了对比模型。
智谱 (Zhipu)
这家位于北京的新创公司以AI发展迅速著称，其AutoGLM应用程式可帮助使用者透过复杂的语音指令操作手机，但近期被美国政府列入贸易黑名单。
智谱才于去年12月完成新一轮30亿人民币融资，智谱AI称，新的投资方包括多家创投及国资，君联资本等老股东继续跟投，本轮融资将用于智谱GLM大模型系列的研发。在年前的1月23日，智谱发文宣布旗下智谱GLM-PC开放体验，宣称“自主操作电脑的多模态 Agent再升级”
依据《IT之家》报导，GLM-PC是基于智谱多模态大模型的CogAgent，能像人类一样“观察”和“操作”电脑，协助用户完成各类任务。GLM-PC v1.0 于 2024 年 11 月 29 日发布并开放内测，目前最新推出“深度思考”模式、增加专用于做逻辑推理和代码生成的功能、并提供了对Windows系统的支持。
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月之暗面 (Moonshot AI)
与 DeepSeek 同日发布 LLM 模型，声称在数学和推理能力上可挑战 OpenAI o1。该公司的 Kimi k1.5 模型以能处理大量中文字符而受到关注。
以Kimi k1.5 模型为例，其官方声称，模型在强化学习中把情境窗口扩展到128k，就好比给模型开了一个超长的“记忆窗口”，让它能够处理更长的数据序列，从而更好地理解和生成连贯的文本。
官方指出，模型采用部分轨迹回放技术（Partial Rollouts），就像是在浏览一个超长的影片，先快速全部看一遍，然后针对感兴趣的部分详细观看，以提高训练效率。
而在模型的行为优化方面，则采用了线上镜面降算法（Online Mirror Descent），这种算法通过不断调整模型的参数，使得模型在面对不同问题时能够更灵活地找到好的解决方案。同时，模型在训练时会优先选择更有学习价值的问题进行训练。
字节跳动 (ByteDance)
TikTok 母公司字节跳动推出豆包 (Doubao) 1.5-pro模型，声称在特定测试中优于OpenAI o1，且价格更具竞争力。
根据最新公布的跑分结果，Doubao 1.5 Pro 在 14 项基准测试中表现突出，特别是在推理能力和程式设计等领域，Doubao 1.5 Pro 在“BBH”推理测试中取得 91.6 的高分，而在“McEval”程式码测试中也获得了 70.2 分，这些分数分别超越了 OpenAI 的 GPT-4（分别为 89.2 和 58.7）及 Google 的 Gemini（分别为 92.6 和 67.0）。
该模型采用稀疏 MoE 架构，使得模型在保持高性能的同时，降低了算力需求，且采用自主数据生产体系，避免了数据蒸馏，确保了数据的独立性和可靠性。
腾讯 (Tencent)
以游戏和微信闻名的腾讯，在 AI 领域也有进展。其“混元”模型（Hunyuan） 在生成影片方面的表现据称可与 Meta (元) Llama 3.1 相媲美，且所需的运算能力更低。
在去年11月腾讯混元宣布最新的 MoE（混合专家；Mixture of Experts）大语言模型“混元 Large”以及混元 3D 生成大模型“Hunyuan3D-1.0”正式开源后，模型可在 HuggingFace、Github 等技术社群直接下载，免费且可商用。
官方声称，“Hunyuan3D-1.0”解决了现有的3D生成模型在生成速度，以及泛化能力上不足的问题，可帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产，可重建各类尺度物体，大到建筑，小到工具花草。
应用上，3D生成相关技术已开始应用于UGC 3D创作、商品素材合成、游戏3D资产生成等腾讯业务中。
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