DeepSeek发布Janus-Pro图像生成模型 70亿参数打造击败DALL-E 3
撰文： 中关村在线
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今天凌晨，中国一款备受欢迎的大型语言模型“DeepSeek”发布了其最新产品“Janus-Pro”。该模型主要面向图像生成领域，成为业界关注的焦点。
在最新的GenEval和DPG-Bench基准测试中，由70亿参数构成的“Janus-Pro-7B”大放异彩，成功击败了OpenAI旗下的DALL-E 3以及其他热门模型如Stable Diffusion、Emu3-Gen等。值得一提的是，“Janus-Pro”采用MIT开源协议，这意味着其将在商业场景中得到广泛应用。
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据了解，“Janus-Pro”是“JanusFlow”大模型的高级版本，并于2024年11月13日正式发布。相较于之前的模型版本，“Janus-Pro”经过优化训练策略并扩大了训练数据范围，同时模型参数数量也有所提升。
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这一系列改动为“Janus-Pro”的发展注入了强大动力，在多模态理解和文本到图像指令跟踪功能方面取得了显著进步，并且增强了文本到图像生成的稳定性。尽管该模型目前只能处理384x384分辨率的图像，但考虑到其结构相当紧凑而能达到如此高水平，实属难得。
除了文生图的功能外，“Janus-Pro”还具备图片描述、地标景点识别、文字识别以及图片知识介绍等多种功能。总体而言，这款多模态大模型引起了广泛的关注，并展示了其在行业内所具备的实力与潜力。
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