【传媒寒冬？】Google倒贴英国通讯社　开发AI月写3万则地区新闻

较早前，人工智能AlphaGo以击败名列世界第一的中国围棋棋王柯洁；下一步，人工智能能否在新闻界再一次“战胜”人类？
英国国家通讯社（Press Association）最近与专门研究地区数据的初创企业Urbs Media合作，赢得Google一笔62.1万英镑（约626.5万港元）的资金。两家机构可利用该笔资金，发展“记者、数据与机械人”（Reporters And Date And Robots，简称RADAR）计划，利用人工智能技术，配合数据开发和真人记者协助，每月撰写3万则地区新闻，希望为数百间媒体提供“引人注目的本地新闻”。

该笔62.1万镑赞助资金，是由Google旗下数码新闻项目（Digital News Initiative，简称DNI）提供。DNI是Google于2015年创办的基金，旨在促进数码新闻的创新，将资金提供给不同技术公司或组织，帮助他们研发新的技术，或者完善手上的技术。

今次英国国家通讯社与Urbs Media所得的资金，已是DNI批出的第三个项目，之前DNI资助的其他受益者，包括有半岛电视台的AJ实验室，虚拟的新闻编辑室WikiTribune和出版机构丹尼斯（Dennis Publishing）的数码广告平台Project Arete。

英国国家通讯社计划聘请5名记者，利用开放数据，制作涵盖罪案、健康及就业等范畴的新闻范本，再运用自然语言处理（Natural Language Processing）的软件，写成多个版本的报道。

01百科-自然语言处理

自然语言包括英语、中文等，相对的便是人工语言如程式语言、世界语（Esperanto）。自然语言处理是指，让电脑以人工智能方法，处理并运用自然语言作沟通。

英国国家通讯社总编辑克利夫顿（Pete Clifton）指，人类不会被人工智能机械淘汰，“在这计划过程中，技术高明的人类记者仍然重要，但RADAR容许我们利用人工智能，增加地区新闻的数量，这是人手无可能做到的。”

计划主要会用于撰写地区新闻，利夫顿说：“正当很多传媒机构都身处于一个状况，需要承受商业压力，RADAR将会提供一个物有所值的方法，尖锐地报道地区新闻，同时让读者能掌控一个较民主的监察实体。”

教授：人工智能难以撰写政府新闻

伦敦大学城市学院（City, University of London）传理系教授瑟曼（Neil Thurman）质疑人工智能不足以报道裁判法院及皇家法院的消息，他认为通讯社的顾客更注重仔细及准确的新闻报道及分析，所以人类记者不会轻易被取代，“机械难以自动撰写有关地区政府的新闻，因为这包括了调查、政治、人际关系，如谁向谁说了甚么等等，很难利用数据提取这些资料。”

英国全国记者协会主席道森（Tim Dawson）指，协会并非反对利用机械或反对科技创新，“我并不怀疑电脑及演算法可帮助找出数据”，但他指出“强大的传媒”十分重要，在Grenfell Tower大火一事便展示了这点，他担心新闻机构利用电脑自动撰写新闻，可开除更多记者，最终产生低质素的“三流报道”。

他认为读者仍然会被优质的新闻及精彩的相片所吸引，而“在新闻行业，投资过低是全英国媒体正面对的严重问题。”

计划预计于2018年初开始，亦是英国国家通讯社庆创创立150周年之时。除了选写新闻外，RADAR还会发展自动制作图表、影片及相片加入新闻报道，以及改善通讯社的发布平台，让通讯社的顾客可轻易搜寻到合适的内容。

（卫报／BBC）