屋宇署应用无人机分析楼宇外墙　一日完成报告　提升执法工作

发展局局长宁汉豪今（18日）发表网志，并由发展局辖下工务部门介绍在“2024年创新科技奖项嘉许礼”中得奖项目、创新成果及如何利用科技提升效率，当中包括由无人机、汽车或电单车，监察极端天气后的树木状态；“虚拟建筑安全助理”协助监察工地安全；人工智能分析楼宇状况等，多个项目已在相关部门试行。

发展局局长宁汉豪今（18日）发表网志，提到今年7月创新科技署举办的“2024年创新科技奖项嘉许礼”中，发展局辖下工务部门在嘉奖之列，她邀请各部门介绍得奖项目、创新成果及如何利用科技提升效率。

无人机、汽车或电单车监察树木状态　球型机械人助纪律部队救援

发展局助理秘书长（工务政策）陈嘉成表示，机电署、渠务署、土木工程拓展署及建筑署今年在第49届“日内瓦国际发明展”荣获合共29个奖项，当中包括10项金奖，而机电署就获当中7项金奖。

机电署研发以EnviroSense运用无人机、汽车或电单车，监察极端天气后的树木状态，并实时影像分析技术，侦测损坏或不稳定的树木，有关项目正进行测试。另有可协助纪律部队进行救援及谈判工作的球型机械人，设双向无线通信和内置摄录功能，在无网络讯号的情况下，仍能提供100米无线遥距影像传送，同时具爬坡能力在不同地形表面移动，进入一般人和无人机无法进入的环境，目前已于警察谈判组试行。

智慧声音检测分析助侦测故障

机电署高级工程师苏博文表示，智慧声音检测分析系统以声音为基础侦测故障，透过非入侵式传感器，将实时设备声音讯息输入至预先设定的故障侦测模型，利用音频分析技术比对故障声音特征，检测例如空调系统及升降机的啤令损耗、摩打轴不平衡等问题，捕捉异常噪音模式，在用户介面上提供适当的维护建议。

另外，机电署亦开发人工智能铁路规管巡查规划系统，应用于铁路规管巡查的智慧规划，利用人工智能语言模型和演算法，分析大量铁路事故和维修数据，识别可能对铁路安全运作构成较高风险的地方。

虚拟建筑安全助理突破传统人工智能限制

渠务署机电工程师陈霈澄表示，部门今年研发智能创新项目“虚拟建筑安全助理”协助监察工地安全。她指，系统将摄录镜头当作系统“双眼”、视觉语言模型就作为“大脑”，突破传统人工智能系统无法理解法规和指引的限制。

她续指，系统结合影像分析及文字理解，识别工地内的危害及不安全行为，例如工人是否面向工作平台上落，并发出提醒警示予工地工作人员，提升工地安全。系统早前已于石湖墟污水处理厂试行，未来会扩展至署方辖下合适的工地试用。

渠务署：“不倒翁”机械人水流急速时可保持直立

渠务署去年亦研发“不倒翁”球形地下管道检测机械人，协助监察河道、排水系统和污水系统状况。渠务署工程师何嘉杰表示，以往地下管道检测容易受水位及水流影响，“不倒翁”突破传统限制，独特的外形确保能于水流急速时保持直立，使管道检测工作更有效率、更稳定；机械人的360度全方位稳定拍摄系统结合人工智能应用，组合出360度实景图，方便工作人员日后使用电脑查看管道状况，及时安排维修。

无人机为楼高七层或以上楼宇技术分析　一日完成报告

屋宇署屋宇测量师莫韵芝表示，部门近年主要使用无人机为楼高七层或以上的楼宇检测外墙。无人机检测可结合人工智能进行分析和编写技术报告，将拍摄所得的高解度影像传至云端平台后，利用人工智能技术分析外墙破损位置，将欠妥部分分类及评估严重程度。

以一幢12层高楼宇为例，以往需要5个工作天方可完成报告，而采用人工智能一日就能完成，协助屋宇署人员更快编写视察报告，跟进楼宇外墙的失修情况及相关执法工作，长远希望将技术扩展至更多楼宇外墙视察工作。

屋宇署亦试行采用人工智能技，透过装设摄影机的车辆巡视街道两旁的招牌，快速收集招牌影像数据，并以人工智能协助识别可能有明显危险的招牌。屋宇署会继续发展这项人工智能技术，务求更广泛地运用新科技以提升执法效率。

料今年稍后公布香港建筑科技研究院首阶段工作

发展局局长宁汉豪提到，香港建筑科技研究院早前正式成立，建科院会联同学术机构、研究院、政府部门、私人机构等合作进行研究、测试、标准制定等项目，今年稍后将公布首阶段工作计划。