团结香港基金｜香港可推动行业标准　打造无人驾驶研发中心

团结香港基金专栏｜叶文祺、王云豪

运输署近日再次批准百度旗下“萝卜快跑”（Apollo Go）扩大自动驾驶测试范围，涵盖东涌并增加测试车辆数量，这是半年内第三次批出测试牌照。过去，香港在测试无人驾驶技术上相对滞后，但自2024年《自动驾驶车辆条例》及相关实务守则颁布后，运输署得以迅速审批测试申请。此进展为香港奠定基础，政府应进一步鼓励业界将测试数据转化为可“出海”的产品，扩大市场影响力，推动传统汽车产业升级，并确立香港作为无人驾驶数据转移技术研发的全球领先地位。同时，政府需整合测试成果，优化智慧城市发展政策，实现智能出行愿景。

无人驾驶技术快速发展　惟车商标准不一成障碍

当前，美国的Tesla、Waymo及中国的百度Apollo Go等公司已实现SAE Level 4自动驾驶，即车辆在特定条件下可完全自主运行，无需人类监控，但在边缘场景时仍可介入。

要实现无人驾驶汽车完全自主运行，需融合先进硬件与软件，并依赖AI深度学习适应真实环境。无人车搭载多种感测器（摄像头、雷达、超声波传感器、光学雷达等），结合先进驾驶辅助系统（ADAS）分析环境数据（如障碍物距离、速度、光线等），控制车辆速度与方向。与人类学习驾驶类似，无人车需通过实地测试与模拟训练，持续优化算法，提升驾驶能力。香港加快测试申请审批，有助企业收集运行数据，加速技术迭代与产品落地。

无人驾驶技术发展的其中一个障碍是通讯标准（Protocol）的差异。各汽车制造商采用的标准不一，导致“驾驶经验”数据难以跨车型转移，类似早期电脑产业需统一硬件与软件规格。研发通用数据转移技术及标准化通讯协议，将显著加速全球无人驾驶技术的进展。

香港“有序混乱”路况　提供独特测试环境

外界曾质疑无人驾驶车辆在复杂环境中的表现，如外国测试中多辆无人车造成堵塞。香港的驾驶环境虽规范但充满挑战：完善的道路基建常伴随突发施工与事故；司机与行人虽遵循交通规则，但人车争路屡见不鲜；香港与内地的交通制式不同，加上极端天气频繁。若无人车能在如此“有序混乱”的环境中运行，其技术几乎可适应全球大多数城市道路。

凭借AI的快速学习能力，我们可设想无人车未来能够与人类驾驶车辆和谐共行，并无缝切换中港左右驾驶模式。政府应鼓励企业不仅收集测试数据，更研发通用通讯协议，将香港的独特驾驶数据转化为可输出的行业标准，“出海”供全球车厂采用，奠定香港作为无人驾驶数据转移研发中心的地位。

应对公众顾虑　实现智慧出行愿景

现阶段，无人驾驶技术聚焦车对车（V2V）通讯，确保与其他车辆保持安全距离。统一的通讯标准可进一步协调车辆行为，如让路或调速，提升安全与效率。政府应推进车对基础设施（V2I）通讯，通过智能交通灯与路牌动态调整信号，减少挤塞与等候时间。进一步发展车对云（V2C）通讯，利用智能灯柱构建云端交通网络，让运输部门实时监控路况，优化公共交通调配，减少繁忙路段车流，并灵活调整停车位需求。这些技术已日趋成熟。政府应借北部都会区发展之机，率先应用智能出行技术，为香港智慧城市建设树立标杆。

对于公众可能顾虑无人驾驶的安全性，Tesla、Waymo及百度数据显示，人类驾驶事故率为无人驾驶的2至5倍，因无人车可消除分心、疲劳等意外状况。然而，公众对将安全交予机器的信心不足，接受度挑战大于技术本身。政府与业界需通过试乘活动与透明沟通提升市民信任。事故责任方面，Level 0至4车辆因可由人类介入，责任应归于驾驶者；Level 5全自动车辆则应由生产商承担，具体方案需社会深入讨论。

应果断处理网约车　推进香港成为全球无人驾驶领军者

无人驾驶将重塑交通模式，为市民提供便捷、安全的点对点出行，降低事故率与保险成本。道路流量更顺畅，将减少基建与停车场需求，提升香港土地使用效率。然而，无人驾驶亦带来挑战。共享出行可能削弱职业司机需求与私人汽车拥有率，冲击相关行业。但新技术或催生新一代的租赁模式，让市民以无人车赚取被动收入，长期影响仍待观察。

无人驾驶是大势所趋，可惜现时社会仍纠缠讨论开放网约车事宜，政府应果断处理，减轻转型阵痛，全力推进香港成为全球无人驾驶领军者，迎接智慧出行时代。

作者叶文祺、王云豪分别是团结香港基金副总裁兼公共政策研究院执行总监、政策倡议高级经理。

文章仅属作者意见，不代表香港01立场。