人工智能│以AI运算林布兰绘画风格 荷兰展出修复版完整《夜巡》
创作于1642年的林布兰名画《夜巡》（The Night Watch），是荷兰黄金时代绘画代表作。 但这幅名画在林布兰去世后却被严重损毁，数百年后的今天，荷兰国立博物馆以人工智能来修复这名作遗失的部份。
《夜巡》是17世纪于荷兰流行的“集团肖像画”产物，是当年火绳枪手公会六个中队的其中一队库克中队，为了装饰工会总部的新集会所而向林布兰订购的作品。作品原名《Militia Company of District II under the Command of Captain Frans Banninck Cocq》，18世纪末以后才有《夜巡》这名称。作品描绘守护阿姆斯特丹治安的巡守队带著火绳枪和长枪，举著旗帜于白天准备出动的场景（虽然很多人以为是夜间出动）。和一般集体肖像画不同，在这之前的集体肖像画通常把出资者的脸孔一横向排列，以平等的地位描写，然而林布兰在这作品中却让每位人物都有动作，透过纵深的构图创造出动态画面和戏剧效果。
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林布兰离世后，《夜巡》于1715年从原址火绳枪手协会大厅搬到阿姆斯特丹市政厅。当年市政府官员想把这幅作品放置在两扇门之间的画廊里，可是因成品太大未能放置，于是官员选择大幅度切割这幅名画的侧面，更从顶部和底部切割小部份来迁就放置空间，而切割出来的碎片大部份亦已遗失，使这幅名作以不完整的版本传世。
然而随著人工智能（AI）技术日臻完善，现在可靠有关技术修复《夜巡》遗失的部份。自1885年开业的荷兰国立博物馆，当年已把《夜巡》视为镇馆之宝的藏品，可是多年来博物馆都未曾想过修复《夜巡》回到原来的大小，直到著名的伦勃朗学者 Erst van der Wetering 去信博物馆提出有关建议，指出修复这作品会让尺寸构图有明显变化，才启动是次计划。
2019年该馆启动了名为“守夜行动”（Operation Night Watch），耗资数百万美元的修复项目来修复这幅名画。博物馆聘请其资深科学家Rob Erdmann 来领导这项工作，使用原画的剩余部份和原画于 17 世纪未切割前的复制品，结合AI技术来完成这作品在史上第26次修复。
至于为何选择用AI重建遗失的角落，而不是委托艺术家重新绘制？Erdmann 表示：“让艺术家通过临摹副本来重新创作虽然是可行之法，但这样便会让修复品渗入了属于这些艺术家的手笔痕迹。而为了尝试做到没有艺术家人为之手的介入，于是转向使用AI来修复。”
AI技术于这次修复用来解决一系列具体问题：第一个问题是由Gerrit Lundens制作的副本只有原版的五分之一，长度接近30cm。另一个问题是Lundens的绘画风格与林布兰不同，这引发了一个问题─如何将丢失的部份恢复到近似林布兰的绘画形式。
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AI部修补份九月拆除
Erdmann 创建了独立的智能学习技术，训练电脑学习如何执行特定任务来解决问题，当中会透过学习系统识别共享的细节，例如系统会发现《夜巡》原画和 Lundens 副本之间的10,000 多个共同细节，透过掌握这些细节，AI运行数百万次之后，透过移动和旋转的形式推算近似林布兰风格的板块，修补遗失的部份。
《夜巡》重建版本周三于荷兰国立博物馆展出 ，修复部份将在九月拆除。AI 的复制品将打印在画布上并轻轻上漆，然后将复制的面板连接到《夜巡》的框架上，覆盖在不完整的原件之上，而重建的面板不会触及林布兰的原画。
新闻来源：ARTnews