医管局防再有医生走漏眼　年底前试行AI人工智能睇肺部X光片　

三名病人肺部X光片出现异常阴影，但三间公立医院的8名医生均没有察觉，令病人延迟获得治疗。社会上一直有声音建议公院采人工智能（AI）辅助医生诊断，医院管理局今（1日）终提出，今年底前，会在一间公立医院急症室试行AI的临床应用，以AI辅助分流，先找出最有可能有异常的X光片，让医生及早诊断出病患，并以AI对异常X光片作覆审，防止“走漏眼”。

医管局质素及安全总监钟健礼医生指，因应调查报告提出的建议，医管局计划于2019年年底前，在一间公院急症室展开临床应用的可行性研究及工作流程测试，但未透露选定哪间急症室。

玛丽医院放射科副顾问医生方欣颢表示，医管局放射科医生和资讯科技及医疗信息部，自2017年底开始研究AI的应用，由于肺部X光片是常见的X光片，每间医院每天都有数百张肺X光片，故目前研究针对肺X光片。

医管局的目标是开发一个可以读取肺X光片的电脑程式，应用于两个方面，一是协助订定阅片的先后次序，起分流作用。方欣颢说：“有问题的X光片睇先，有需要的病人可及早得照顾。”二是找出异常的X光片作覆审，减低医生“走漏眼”的机会。他强调，AI是协助而非取代医生，X光片仍需靠医生“亲眼睇”。

“当好处大于风险时，就值得去做”

方欣颢续指，医管局的肺X光AI系统借助了美国国立卫生研究院11万张公开的X光片学习，亦已利用医管局的数据作调教及测试。被问到AI的准确度，他指难以解释准确度，只能表明初步证明AI有助于分流，能找出高风险的X光片。医管局现正研究用AI找出异常的X光片作覆审的可行性，并正利用医管局数据改善系统，加强可信性及可靠性，及尝试与医生工作流程整合。

方欣颢指AI在外国多处研发阶段，实际应用较少，对于如何决定能否正式使用AI，并无国际指标，他认为当证明AI有作用及安全就可使用；钟健礼补充说：“当好处大于风险时，就值得去做。”

医管局计划今年年底前，会在一间公立医院急症室试行AI的临床应用，但仍在物色合适的医院，钟健礼指如推行成功，会陆续在不同医院及专科推出。

放射师协会：AI准确度​诊断最快四年后超医生

香港放射师协会主席王鼎熙表示，AI能够协助医生诊断病人，美国、内地等都有AI协助医生的做法，“香港引入得迟咗少少。”他称，本港10多年来亦一直有用电脑辅助诊断，非新鲜事，而医管局欠缺放射科医生，以往需由放射科以外的医生检验X光片，相信引入AI有助改善情况。

王鼎熙续称，美国有研究提到，现时AI的准确度已到中等水平，与医生差不多，由于AI有自学能力，准确度会随年月而提升，故相信在4、5年后，能力可超越医生，惟AI可协助诊断，但难助治疗。他补充，AI可24小时不停运作，“半夜三更医生未睇到影像，AI已可开工，加快诊断时间。”他认同医管局先引入AI检视肺片及先试做分流，形容80%照X光病人都是照肺，应用广泛，亦较简单，“CT scan是一叠片，肺片是一张，较简单。”