反驳AI规模扩展速度放缓论　Nvidia黄仁勋称整个世界都判断错误

在2025年Nvidia（英伟达）GPU技术大会（GTC）的主题演讲中，公司行政总裁黄仁勋谈及人工智能（AI）的 “规模扩展法则”，认为在AI规模扩展速度正在放缓这一观点上，几乎 “整个世界都判断错误” 。事实上得益于新出现的规模扩展方法和技术，AI的发展速度正比以往任何时候都要快。

他又指出需要注意的是，AI规模扩展方面的成功，对于公司向AI模型开发者和服务器提供商大量销售图形处理器（GPU）的业务而言，是极为关键的核心要素。

亚马逊等今年已购入360万块Blackwell AI芯片

他亦表示美国四大公有云供应商﹕亚马逊、微软、Alphabet Inc.旗下谷歌和甲骨文，于去年购买了130万块公司前一代的Hopper AI芯片。2025年迄今，这一阵营已购买360万块Blackwell AI芯片，又预计2028年数据中心资本支出规模将突破1万亿美元。

谈及新产品时，他表示下半年将过渡至Blackwell Ultra芯片，并正与台积电合作开发联合封装光网络芯片，下半年将推出新版以太网芯片。下一次年度新推芯片将是Vera Rubin。下一次芯片升级将是Vera Rubin，距离现在还有一年时间。Rubin Ultra将于2027年的下半年推出。

新一代产品Feynman架构3年后登场

在一个路线图PPT中黄仁勋宣布，Rubin之后的下一代命名Feynman，取自著名物理学家理查德・费曼。理查德・菲利普斯・费曼（Richard Phillips Feynman，1918 年 5 月 11 日 — 1988 年 2 月 15 日），美国理论物理学家，以对量子力学的路径积分表述、量子电动力学、过冷液氦的超流性以及粒子物理学中部分子模型的研究闻名于世。因对量子电动力学的贡献，费曼于 1965 年与朱利安・施温格及朝永振一郎共同获得诺贝尔物理学奖。根据英伟达路线图，Feynman架构将于2028年登场。

此外公司正式发布Dynamo，号称是“AI 工厂的操作系统”。Dynamo是一个“分布式推理服务库”。本质上，它是一个针对用户需求token而无法生产足够token之间问题的开源解决方案。黄仁勋展示了一张关于推理的图表，X轴显示用户每秒的Token数，Y轴显示工厂每秒的Token数。在Dynamo、Grace Blackwell NVLink72超级芯片的加持下，Blackwell相比Hopper可实现25倍的性能提升。而在推理模型中，Blackwell的性能是Hopper的40倍。黄仁勋还打趣道，有了上述最新技术加持，搭建AI工厂的厂商“买得越多、省得越多”。