【东京直击】Google“植入式”AI产品晒冷　你用过几多个却不知？

Google﹙谷歌）旗下DeepMind开发的围棋软体AlphaGo连番击败顶尖高手，令人工智能（AI）被广泛注目，但AI的威力又岂止捉围棋呢？
Google透露，目前全球已有超过10亿名使用者“默默”受惠于AI，其上月底于日本东京举办的媒体开放日，更来一场“大晒冷”，展现了一系列最新的AI技术，不少已应用到Google自家产品上，AI与大家“那么远，这么近”。

是次主题为#MadeWithAI的活动，在Google日本东京总部举行，由Google Brain和Google深度学习及人工智慧研究团队的领导者Jeff Dean的演讲展开序幕，他表示AI简单来说，便是让机器变得更“聪明”，从而可以更有效地帮人类解决问题。

AI产业    年复合成长率接近2成

其实，AI技术由来已久，存在超过数十年，但过去因电脑计算能力所限，可做到的东西十分有限。事移世易，随著电脑运算能力的大幅提升，和机器学习（Machine Learning）技术的出现，已可以“训练”电脑自行观察、了解规则，令电脑的学习速度加快，使现在的电脑已经能读（理解文字）、能看（理解图像）、能听（理解语音），为未来AI的应用产生了无尽的可能。

科技突破，钱途无限。研究顾问公司WISEGUY便指，AI技术是全球发展最快的技术之一，2015年全球AI产业的市场规模为5.25亿美元，预测到了2023年将可达142亿美元，以17.2%的平均年复合成长率高速增长。作为科网巨头，Google除了开发AI技术，也将AI技术应用到自家产品身上，抢饮头啖汤！

应用一、Google相簿的智能搜索

在机器学习的过程中，AI会被给予大量同一种类的照片（例如“猫”、“狗”等），AI便会从中学习并总结出当中的特征。在这过程中，AI辨认的精确度会不断上升，由最初只能辨别拍摄得十分清楚、主题明显的照片，到后期可以分辨出背景和主题都十分混乱的图片。

这技术的出现令Google相簿可以建立智能搜索功能，只要使用者在Google相簿中上载照片并搜索，便会找到相关照片，无需自己手动替照片逐张加标签或分类。在现代人拍照愈来愈多的情况下，这功能相信可为大众省下十分多的分类照片的时间。

应用二、Gmail中的智能回复

Google也将机器学习用于邮件回复中，现时当Gmail使用者打开一封新邮件时，AI便会分析邮件的文意逻辑，试图猜出Gmail使用者会打算怎样回复该电邮，并在邮件下方自动给予一些建议的回复内容，以加快办公效率。

Google表示，该功能在手机上尤其有用，因为不少人都想避免在手机上打太多的字，现时在手机版Gmail上的邮件回复当中有约12%，是透过这个智能回复功能发出的。

应用三、YouTube 中的自动字幕

YouTube上，每天都有海量的新影片上载，虽然理论上YouTube的世界是无国界的，一条影片全球各地的人都可以看到，但很多时候因语言不通，令一条片的受众十分有限。但随著AI的进步， Google可以给超过10亿的影片自动加上10种语言的自动化字幕，而且在改进语音辨识系统后，自动字幕准确度更提升了约50%，令YouTube变得更无国界。世界上近3亿有听觉障碍的人也因此受惠，得以明白影片的内容。

应用四、更个人化的智能助理

Google智慧助理也再进化，由最初的只能回答基本问题，到现在可以配合前文后理，甚至过去记录下来的资讯去理解和应对当下的对话。

例如Google智慧助理可以将使用者支持哪球队（例如曼联）这资讯记于“脑”中，当使用者问起“我支持的球队表现如何？”时，便会直接显示曼联最近的战绩，而不需每次都十分死板地问“曼联最近的战绩如何？”

这使得指示Google智慧助理愈来愈接近日常对话的体验，不但令使用Google智慧助理难度下降，也令使用场境大大增加。

应用五、自制“浅景深”的Pixel Camera

Google的Pixel Camera功能也随机器学习技术获得提升。例如人像模式当中，AI可以自动判别哪个部份是人，画面上哪些部份距离较远，从而将背景按近远自动虚化，达成更好的人像效果，令Pixel Camera也能做到传统上要通过大光圈镜头才可以做出的浅景深效果。

应用六、 提议泊车位置的Google地图

Google地图也由一个实用的地图变成一个更实行的地图。AI可以根据历史数据，推测附近哪个地方应该会有较多的停车位，在地图上标出停车难易度，并导航司机找到合适的泊位。

应用七、自动识别不同语音的Google Home

Google Home的智慧音箱拥有语音配对功能，机器学习使Google Home能够识别不同的语音，不会出现弄错人的事件，最多可以六个用户连接到同一台Google Home。机器学习技术也帮助Google Home仅适用两个麦克风就能判断声源位置。