10种工作最易被AI取代！送货司机上榜　为何货柜车司机反而稳阵？

美国最大求职网站 Indeed 近期释出一项报告，聚焦在“生成式 AI”对于当今劳动力市场的冲击与影响。研究先将网站中最热门 25 种职缺要求的工作技能，划分成 48 个类群，再反问 ChatGPT 在不同类群中，可以达成的工作水准，将结果分为：糟糕、普通、良好、优秀，以量化的方式进行统计。若是 ChatGPT 自评表现“糟糕”的比例愈高，代表这个职业的技能愈不容易被取代。

无法远距办公的工作，受生成式 AI 的冲击最小

研究点名了 10 个工作技能容易被取代的职业类别，分别是：送货司机、收银员、医疗助理、零售业者、医疗助理、技术人员、推销人员、轮班主管、客服、行政助理。 这些职业上榜的原因在于生成式 AI 已可以产生各类内容，如文字、影像、音讯还有合成资料，因此这些工作所囊括到的技能，不少都能被代劳。并且，ChatGPT 以容易上手的聊天功能，缩短人工智慧和终端使用者的距离。报告指出，以现在的科技进展而言，尤其是产品销售、客户服务、市场策略、软体工程等能力，生成式 AI 已大致可以完成这些交办业务。

Indeed 说明，不易被取代的工作关键有二：“人性因素”包括同理心和直觉；以及“特定能力”，特别是手动操作能力，如：车辆驾驶、医疗护理、食品产制等。结果也指出，Indeed 网站上需求量大的职缺，如护理人员和厨师等，都需要前述的关键能力。同时，因为这些工作性质牵涉到人际互动与现场操作的即时性，也难以用远距的方式完成任务，受到生成式 AI 冲击的机率也越小。因此，当今大量缺工的劳动力市场，也难因人工智慧技术的演变而迅速缓解。

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即便有自动驾驶技术，物流的人力仍难以被取代

在此榜单中，卡车司机（truck driver）受到的影响最小，同样牵涉到驾驶技术，包含外送、宅配员在内的送货司机（delivery driver）却名列前茅。ChatGPT 在评估两者的工作上自评表现“糟糕”的比例分别是 80% 和 40％。原因在于卡车司机所要求的车辆操作技巧、接触车款与车驾标准，比起送货司机都加更地严格。

报告指出即便生成式 AI 的应用广泛，在车驾的表现却不尽人意，即便自动驾驶技术进入了大众的视野，但当今的道路上仍少见使用自动驾驶的车辆行驶，也意味着安全性仍然有疑虑。根据 《华盛顿邮报》（The Washington Post）的统计，自特斯拉（Tesla）推出全自动驾驶后，事故率明显上升，肇因于驾驶过于信赖自驾技术，导致来不及应对或注意到危险状况。

可见在自动驾驶的技术未臻完善，且相对应的法规和安全问题都有待商榷。美国卡车协会（American Trucking Associations）的主席克里斯・斯比尔（Chris Spear）表示，他不认为自驾卡车能够威胁到司机的工作，在美国每 16 个工作机会就有一个跟卡车有关，高需求的经济因素使此职缺变成“刚需”。

对于未来的想像则是，即便自动驾驶车辆上路，差别只在于“手动操作”的比例降低，卡车仍需要司机坐进驾驶室以控管道路风险，人们也能感到更安全。就短期而言，自动驾驶仍不能取代物流人力的重要性。

生成式 AI 善于文书处理，这代表下一波失业潮吗？

报告指出生成式 AI 可以处理的工作与行政助理的重叠性高达 9 成，这些工作涉及大量重复性任务、资料收集和基本资料处理，甚至是繁文缛节的手续，都能被自动化系统高效处理。 根据国际劳工组织（International Labour Organization）先前调查，约有 24% 的文书工作是具高度可取代性，而 58％被认为是中等取代性。意思是，约有 1/4 的工作任务能被生成式 AI 完美完成、超过一半可以被部分取代，尤其在高收入国家，文书职、软体技术在内的第三级产业对于就业市场所占据的份额也愈大。

可想而知这会对就业市场产生冲击，麦肯锡（Mckinsey & Company）近期发表的报告，美国预估会减少 71 万个行政助理职位，其余的文职加总起来也高达 300 多万个，正呼应到了 Indeed 调查中的“高度取代性”。

但即便生成式 AI 可以回应大多数需求，却无法成为专家，也缺乏定义各种角色的先天人类素质，这也是为何报告中无法断言，有哪个职业会被百分之百取代的原因。

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