经验浅、能力平庸又如何？生成式AI日见成熟　要惊要忧并不是你

随着生成式 AI（Generative AI）快速发展，辉达（NVIDIA）创办人暨执行长黄仁勋指出 AI 的“iPhone时刻”（编注：意即对人类生活带来长远改变的时刻）已然到来。然而新技术的出现，也引发白领工作者的焦虑：AI 到底会不会取代自己的工作？

不过，近期有一份研究表示，AI 热潮带来的不单单只是“机器取代人力”的问题而已；还可能对不同技能层级的工作者产生不同影响，甚至可能会导致人类工作者的竞争加剧、薪资下降。

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有了AI助理，新手效率大幅提高35%，老手效益几乎为0

美国史丹福大学数位经济实验室（Stanford Digital Economy Laboratory）和麻州理工史隆管理学院（MIT Sloan School of Management）团队针对一家《财星》（Fortune）500 强的软件服务公司进行研究，他们发现，生成式 AI 的确能提升员工的工作效率，其中新进员工获益最多。

该公司引进 AI 助理支援客服人员，让客服人员可以选择使用 AI 助理建议的回复内容来加速完成工作。结果发现，近 5200 名客服人员的生产力平均上升了 14%。

但如果考虑到资历和技术能力的高低，引进 AI 助理对新手或较不熟练的员工而言，效率则大幅提高 35%，研究人员之一的艾瑞克．布林约夫森（Erik Brynjolfsson）表示，在技术能力较高的工作者身上，生产力几乎没有提高，甚至接近 0%。

白领的“Uber时刻”？专业门槛下降，导致竞争更多、薪资更低

为何会出现这种差距？布林约夫森解释，AI 透过学习老手的专业及背景知识，并将其提供给经验较少的员工，可以明显提升他们的表现；相较之下，高绩效员工因为早就学会这些技巧，所以对他们的影响并不大。研究还显示，资历仅 2 个月且有 AI 助理协助的客服人员，和资历 6 个月但没有 AI 助理的员工，两者表现一样好。

换句话说， AI 工具很可能会缩小员工彼此之间的经验差距，导致专业门槛下降 ，这意味着有更多人加入竞争、差距也可能会在短时间内缩小，还可能因为劳动力市场供需比例失衡而造成薪资下降，让资深工作者面临巨大压力。

如果资深工作者没有进一步精进专业技能，或是开始思考与 AI 协作的可能性，就很有可能被新进工作者迎头赶上。

牛津大学马丁学院（Oxford Martin School）未来工作计划（Future of Work）主任卡尔．弗瑞（Carl Benedikt Frey）将 AI 对资深工作者带来的冲击，比喻为共享服务平台优步（Uber）对的士司机的影响。

在过去，司机的专业在于熟记城市的街道和建筑物位置，但自从 Uber 出现后，这些基本知识被放在每一台手机里，再由演算法直接分配乘客给司机。如今，只要有驾照及执业证照，就可以开计程车，不必再熟记路名，这让计程车业更加竞争。弗瑞指出，这导致英国伦敦的计程车司机收入平均下滑 10%。

如今有许多产业都因为 AI 正面临着自己的“Uber 时刻”，《商业内幕》（Business Insider）表示， 最好的预防方式，就是开始学习运用 AI 发挥自身优势。

除了工作者自主学习，企业也应规画AI相关培训

企业也不能只是站在降低人力成本的思维看待这股风潮，应尝试透过 AI 改善流程及创造更好产品；否则便失去了利用 AI 提高生产力的机会，甚至是组织转型的契机。

波士顿顾问公司（BCG，Boston Consulting Group）针对 18 个国家约 1 万 3000 名员工进行调查，有超过 85% 的员工认为他们需要有 AI 相关的培训计划，了解 AI 可以如何改变他们的工作。

根据《财星》报道，线上学习平台 Coursera 的执行长杰夫．马乔卡达（Jeff Maggioncalda）表示，如果有员工想要升级到企业版 ChatGPT，可以报公帐，鼓励员工尝试新技术，并定期分享他们学到的内容。有些公司则根据每个人要使用的程度分组进行培训，比方说基础知识、专业技术，或是高阶主管所需的解决方案等等，有些公司则是每周透过线上会议进行 2 次实作练习。

生成式 AI 该怎么运用，必须由企业与员工共同找出解答，“你不能只是告诉员工：那你去搞懂它。”马乔卡达说。

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