【护肤面膜】敷Mask大数据！统计显示：女生重视美白多过保湿？
爱美是女生的天性，从小开始用洗面乳、化妆水、乳液来清洁保养，就为了维持满满胶原蛋白的水嫩肌肤，其中最快速也最方便的保养当属“敷面膜”，不少女生的Role Model大陆女星范冰冰曾透露每天至少敷1至2片面膜来“保肤”，看那水嫩白皙透亮的肤质，这面膜究竟有什么魔力？
然而市面上面膜百百种，有片状的、泥状的、凝冻的，还有美白、保湿、抚平皱纹等，哪一种才是最适合自己的？今天DailyView互联网温度计透过《KEYPO大数据关键引擎》调查，带你揭开面膜的秘辛！
面膜 vs. 泥膜 vs. 冻膜
市面上最常见的面膜种类，不外乎是片状面膜，一包一片或是一抽一片的使用，对于多数人来说这可算是最快速、方便的保养品，近来则有更多如泥状面膜、Q弹的冻膜提供选择等，虽然涂抹方便，但还需要清洗、也怕沾到东西行为举止受到限制，因此大部分仍是片状面膜爱用者，而这也反应在网友讨论声量上，根据《KEYPO大数据关键引擎》的声量趋势可以看到，一年内大家讨论到面膜的话题数远高于冻膜和泥膜，其中不乏是分析比较、使用心得等，此外，面膜的厚薄度、材质好用度以及功效，同样是网友关注的三大焦点。
挑选面膜就看3关键：厚的锁水 vs. 薄的透气，选谁？
【厚薄度比较】
你可能会想，敷面膜还要管它厚还是薄吗？不是能放在脸上的都是好面膜吗？NONONO～这你就错了，根据网友讨论好感度数据来看，厚面膜讨论锁水性、保湿性以及承载精华液的正面度数据高出薄面膜，不少网友都说“厚面膜虽然比一般的厚2倍，却非常贴合肌肤”、“面膜纸厚但很舒适”等。
然而厚面膜还有一个优势就是“半封闭系统”，根据嘉南药理科大化妆品研究报告指出，敷面膜的原理在于面膜和肌肤间形成半封闭空间，当空间中肤温升高、毛细孔打开，精华就容易吸入皮肤，而厚面膜能提供这个空间，服贴吸收度也就更好啦～
服不服贴有关系？面膜的灵魂在“软硬”
要说每一样东西都有灵魂，那么面膜的灵魂就在于那一片“面膜布”，根据大数据针对市面上常见的3款材质面膜纸好感度来看，讨论度较高的材质有木浆、蚕丝等，然而敷面膜保养最在意的就是“服贴”、“高度吸水”，而这就和“编织法”有关，许多人面膜敷久了，会发现边缘开始翘起，反之当纤维直径细、易弯曲或是较柔软时，就会影响服贴度，且延展性较佳，较有弹性，更容易包覆脸部也更服贴。
敷面膜的五大迷思
常听人家说敷面膜保养、抢救皮肤，然而你真的知道面膜该怎么敷、敷的对吗？今天就揭开5个敷面膜的迷思，相信许多女生都曾犯过错！
根据“GirlStyle女生日常”的5大敷面膜迷思影片中提到“天天敷”、“不依照面膜最佳时间使用”、“随便乱撕拉面膜”、“只用DIY面膜”、“面膜成分选择错误”，以上5个是最多人常出错的问题，你看看你看看，你是不是也有犯过1、2个错？
除了以上5个迷思，不少网友也碰上敷面膜的问题。像是想追随韩妞、范冰冰的敷法，想跟他们有一样的好肤质，但天气、湿度和肤况都不可比拟，怎么能以一概全？此外，自己的皮肤适合什么样的成分、敷脸方式等，都该好好考虑考虑。
想要美白、抗皱还保湿？功效比一比
走进美妆店，片状面膜品项百百种，有包装精美的、有喜爱明星、可爱花样的，除此之外，更多人看重的是“敷上去有什么功效”，像是上周末去海边玩皮肤晒黑，你需要美白透亮；最近皮肤干、熬夜睡不好，你需要保湿醒敷来拯救；面对岁月年龄的催促，你则想要搜刮抗老防皱来维持年轻，因此“功效”选择是多数人重视的一环，而根据3大功效的互联网好感度比较来看，“一白遮三丑”依旧是美的指标，所以美白透亮正面度62.36%最高，抗老除皱紧追在后，看来大家还是怕变老又变黑啊！
正确敷脸大解密
看了这么多面膜的挑选、迷思，究竟什么又是正确的呢？美妆专家吴珮瑄就提出5重点：“布要够厚”、“精华液要浓稠”、“不能太快干”、“材质与服贴度”、“保养成分”，综合专家和前面提到的数据讨论，厚面膜、锁水度高、精华液充足的面膜正是要考量的点，此外，要有保养功效特别首重面膜成分，防腐剂、酒精等危害皮肤或是害过敏的成分都势必得避免。
此外，皮肤科医师曾德朋也针对敷面膜的正确方式做说明，他提到，面膜是为了改善皮肤状况，让它看起来健康明亮，且可以加速保养品的吸收，不过要注意成分不要太复杂，或是有色素、萤光剂、乳化剂、香料等伤害肌肤的东西，许多敷面膜眉眉角角可都大有学问！
分析说明：
本研究资料由《KEYPO大数据关键引擎》提供，分析时间范围为2018年09月20日至2019年09月19日，共一年。
系统观测上万个网站频道，包括新闻频道、Facebook、PTT及各大讨论区、部落格等，针对讨论‘面膜’相关文本进行分析，并根据网友就该议题之讨论，作为本分析依据。
本文所调查之结果，非参考投票、民调、互联网问卷等资料，名次仅代表互联网讨论声量大小，不代表网友正负评价。
延伸阅读：
【本文由“DailyView互联网温度计”授权转载，研究资料由“KEYPO大数据关键引擎”提供。】