中环观塘塞车｜皇后大道中、开源道测试AI抄牌　冀阻吓违泊减挤塞

警方去年已发出330万张“牛肉干”，库房进帐10亿元，惟仍未能打击违泊引致的塞车问题。运输署早前预告计划在中环及观塘两区，试验引入自动交通执法系统，透过在灯柱上安装摄影机及相关设备，配合人工智能（AI）、短片分析及自动车牌识别技术等，向违泊或违例上落客货的车辆抄牌。
当局会在皇后大道中近毕打街及近雪厂街一带，以及开源道近观塘道回旋处两路段，展开为期约半年的试验。在测试期间，系统收集的片段及数据，将用于系统学习、测试及评估成效。运输署强调会适时与警方检讨系统成效，探讨自动交通执法的未来路向。

运输署表示，皇后大道中近毕打街及近雪厂街一带，以及开源道近观塘道回旋处的两段道路。过去已不断安排警务人员巡逻、执法及疏导交通，但涉事两区的交通违例及塞车情况，往往在警员离开不久重现。港府希望借助感知及人工智能等技术，测试在有关地区引入自动交通执法，加强对违例司机的阻吓及减少塞车。

警务处港岛交通部执行及管制组高级督察李俊彦表示，虽然已于上址采取不同措施疏导交通，但“老细车”长期违例停泊及上落客，警员即使到现场检视，效果亦相当短暂，离开后又故态复萌，希望透过新科技，改善交通挤塞。

运输署交通控制部高级工程师吴基博表示，试验计划为期六个月，期间收集的片段及数据，将用于系统学习、测试及评估成效，希望令系统更准确辨认违规情况，期间不会以系统检控违规人士。

该署指，现时已在展开测试路段的灯柱上，安装监察交通情况的闭路电视摄影机及相关设备，系统会以人工智能（AI）、短片分析及自动车牌识别等技术，实时分析车辆动态，识别车辆有否交通违例情况，以及记录涉违泊或违例上落客货的车辆车牌。

三个安装AI抄牌设备路段︰

．皇后大道中近毕打街
．皇后大道中近雪厂街
．开源道近观塘道回旋处(10月完成安装工程)

运输署︰有可能将系统扩示其他地点

至于超速驾驶，吴基博指并非系统所监测的问题。他又指，系统全日24小时运作，收取不同天气、时间的路面情况，试验后会评估成效，有可能于其他地方加设系统，但暂未有下一个试点。

早前运输署分别向两区区议会提交文件，介绍在中环及观塘两区，试验自动交通执法系统计划。测试期间，运输署会在有关路段设置横额及告示，提醒司机该路段正有系统测试。运输署提醒司机要遵守交通规例，不可在设有停车限制区的路段停车或上落货。

不过有时可能是交通挤塞，致车辆停在不可停车位置。吴基博表示，系统用意正是希望辨别哪些属于违规，哪些并不属于，警方亦会就此给予认见。

测试期间片段只用作改善系统用途

根据运输署早前提交区议会文件，自动交通执法系统会遵守《个人资料（私隐）条例》要求。摄影机镜头会被调校至覆盖相关路面，系统只能识别车牌，没有人面辨识功能。若系统没有侦测到任何违例事项，影像片段会即时在现场的伺服器内删除，只有记录到违例事项的片段才会输出。

吴基博表示，系统试验期间，违规片段会输出至运输署及警务处的后台设备，只有受认可人员可观看。他强调，片段会加密，而且只用作改善系统，达到目的便随即删除。

运输署强调，现时中环雪厂街至毕打街的皇后大道中一带，已有不同交通管理措施，包括双黄线的全日“不准停车”限制区，黄色方格路口等，但仍有车辆经常违泊，致皇后大道中出现交通樽颈引致塞车。

至于开源道近观塘道回旋处，亦不时有车辆停在双黄线禁区，导致开源道塞车，甚至影响回旋处、协和道及观塘道交通。