行山人士扫管笏村遗垃圾　“村长个女”伙同学研制AI三色桶做分类

香港自两年前开始爆发疫情，市民每日戴着口罩又被困在市区，不少人选择假日到郊外发掘不同的行山地点、舒展筋骨放松身体。然而，静谧的郊区除了人满为患，还留下大量垃圾造成卫生问题。

有“香港千岛湖”之称的大榄涌水塘则在这两年成为普遍市民喜爱的行山地点之一，要欣赏美景，需先经过扫管笏村。可惜住在扫管笏村的居民自疫情来便受游人乱投垃圾之苦，扫管笏村一带无论垃圾箱或回收箱每个星期都会满泻。两年前，读中一的村长女儿村长便需每星期与家人自发清理，否则既造成卫生问题，庞大的垃圾量亦堵塞出入道路。因此她与三名同学萌生自动分类垃圾的概念，成功研制出AI智能回收箱。把回收物放在箱面，AI系统便自动辨识放入合适的分类格，满溢时又会自动通知回收商。这项发明在去年在青年协会举办的科学比赛中获第三名，更被协会推荐“韩国科学及工程大赛”(KSEF)。团队学生有很深的体会，想告诉大众“每一件废物都有佢地存在的价值。”

往“千岛湖”游人必经扫管笏村　遗留垃圾给村民

现就读天水围万钧伯裘书院中三的李瞳茜说，两年前香港尚未出现行山热潮时“本身附近啲垃圾桶好够用”。自疫情开始后，香港市民开始热衷到郊外活动，近年普遍市民喜爱到“香港千岛湖”之称的大榄涌水塘打卡，而欲俯瞰整个艳丽风景，其中一条路径需先经过她所居住的扫管笏村。

未有疫情之前，冇太多行山人士，净系得我地条村自己会行吓，但系千岛湖依家个个都会行去影相。

▼“香港千岛湖”行山人群▼

可惜每个星期游客络绎不绝，同时亦留下大量垃圾，垃圾箱及三色回收桶亦爆满，游人乱投垃圾，污染环境既增加疫情风险，亦会令可循环再造的废物未能妥善分类回收。她一直都有作废物分类回收的习惯，作为村长女儿与一众村民不忍环境恶劣，惟有每星期与数户村民自行清理及回收废物，再把垃圾拿出近公路的黑色大型垃圾收集箱。

行山人士好少行去公厕𠮶边，多数行完山出嚟就即刻扔落去（最近路口的垃圾箱），因为大家都好懒。

由街上垃圾箱、屋邨三色回收箱启发灵感

李茜瞳每次清洁扫管笏村后，回校都会抱怨这样重复的垃圾分类工作很累。而她的同学袁睎蓓亦有感，平日街上垃圾箱很容易会爆满，三色回收箱只放在屋邨角落或不显眼的位置。

灵感冒起，任教数学及科学的张老师则邀请四位同学，一同设计出具有AI人工智能系统可自动分类的收“废”站。制作团队除了李茜瞳和袁睎蓓外，还加入了负责编码及程式设计的中三级关子轩和黄浚熙。

改良学校垃圾箱顶部设计　最新第三代可收50公升垃圾

袁睎蓓说，这次的研发过程中，四位同学都有不同的意见及坚持。但大家最后都为了产品结果，愿意作不同的尝试及互相包容，即使去年受疫情停课，同学经常在网上会议至晚上，不断改良设计。

袁同学说，初代的设计运用纸皮作收集箱基底，又想设计出只需一个收集箱便能应付一个屋邨的废物量。现在最新的版本，他们找来学校的垃圾箱，自行改良顶部设计，加入镜头及电子板等装置，当废物放在回收箱顶部时，系统自动识别，自动把垃圾推送到相应的回收类别：铝罐、胶樽、纸包饮品及一般垃圾，过程中双手不会触碰到回收箱。

现时，他们最新第三代的收“废”站，已可承载40至50公升的垃圾，每次辨识废物只需1至2秒时间。

自动辨认回收物准绳度已达至7成

袁睎蓓说，和李茜瞳在参加科学比赛前，对于编码及电脑程式毫无头绪。但设计过程中她们俩担任美术设计及产品解说岗位，而关子轩和黄浚熙则不断研究及制作程式编码。关子轩表示，由于AI系统事前需要大量的数据做基础，愈充足的数据资料，AI系统愈能准确地执行相关指令。

第三代安装在回收箱顶部的镜头可自动辨认回收物的准绳度已达至7成。关子轩指，这个结果背后有赖整组同学花了大量的时间去拍摄各个回收物的照片，每项回收物需至少400多张照片，配合不同的角度及遮挡品，再传入智能系统供以辨认。

“村长个女”李茜瞳：最希望行山人士带走自己垃圾

袁睎蓓笑说，在参与韩国比赛之前，他们会锲而不舍继续改良设计，希望有朝一日能够首先在学校大派用场。“村长个女”李茜瞳表示，最希望行山人士可以离开时懂得带走自己的垃圾，或通过设计意识到作废物经回收后都具有价值。

万钧伯裘书院的冯副校长称，学校有特别的深度学习周，提供不同活动给予对科技设计有兴趣的学生；亦鼓励学生在校6年期间参与不同的比赛，认为学习最重要有自信。她与张老师在这次学生参加科学比赛时，留意到他们以往一直自信心低，或不擅长表达自己，但随着准备比赛的过程，慢慢建立自己的自信心，即使在设计产品或在汇报时遇到困难，都能专注坚持下去及找到自己感兴趣的路向。