渔护署改良监测系统AI代替人眼　山火控制中心成“大脑”调兵遣将

星星之火，可以燎原，渔护署靠人手在山火瞭望台24小时侦察山火，市民如有发现，一通电话，有助加快派员到现场扑火，背后亦依赖灭火队的“大脑”— 山火控制中心在背后调兵遣将。
为提升监测效率，渔护署于大榄郊野公园田夫仔山火瞭望台的山火监测摄像机，新增应用视频分析及人工智能（AI）技术，冀改良版进一步提升监测准确性。

▼2020年4月大榄郊野公园山火过后 植树区焚毁▼

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踏入山火季节，山火控制中心启动24小时运作，由两名职员接听市民报告，在背后负责联络及派遣灭火队到现场救灾，是渔护署防火主任周有诚，他透过墙上的大型地图，调动各区人手。

灭火队是郊野公园发生山火的“第一个应变人员”，打头阵到达现场确认位置，一旦火势迅速蔓延，升级由消防处接手，灭火队退守为辅助小队，也需要飞行服务队向起火位置投掷水弹扑火。他坦言，清明及重阳是最头痛的假日，不少山火很大机会由拜祭的市民疏忽引起。

去年山火范围面积如47.7个维园

根据渔护署资料，去年在郊野公园录得25宗山火，影响906公顷范围，相等于47.7个维园，较2017至2019年合共受影响范围更广；被烧毁的树木达9,075棵，较2019年多超过两倍。

根据《郊野公园及特别地区规例》及《林区及郊区条例》，在郊野公园非指定烧烤地点或指定露营地点生火或用火，及留下火种均属违法，过去成功检控个案不多，但在疫情下创新高，去年至今年9月达63宗。

树木成林需20至30年功夫

要在广阔的郊野公园，为被烧焦的林木“缉凶”，有如大海捞针。近年在林区，救火队人员曾找到孔明灯的“尸骸”，是难得发现疑似“凶器”的例子。渔护署郊野公园主任（保护组）李英铭解释，调查时只能从起火地点寻觅线索，近坟区或与拜祭有关，山头突然起火或由游人所致。

李解释，大面积火场多涉及草地或灌木丛，一烧火势迅速蔓延，就如位于林村郊野公园的鸡公岭，空旷及以草地为主，当被焚烧“走得快好多、广好多”。既植树，也救树，他无奈说，“如果一个地方经常被烧，长期维持草地状态，树苗无机会生长，成不到树林；相反，树林因较潮湿，无咁容易烧，但唔代表严重性细，树木成林需要2、30年功夫，烧咗对我哋好大损失”。

绿林焚毁　栽种者欲哭无泪

去年大榄郊野公园的严重山火仍历历在目，当年由一片光秃秃变成绿水青山，李英铭形容是一代人的心血，他大叹当年有份植树的同事欲哭无泪，“除草施肥，再慢慢生长成林，（现在）全部归零，要由头嚟过”。

翻查资料，大榄郊野公园成近年山火重灾区，2016年至今年9月共录得29宗山火，541公顷土地及10,935棵树木被烧毁；而林村郊野公园被烧毁面积最大，达976公顷。

▼2020年重阳节前夕 鸡公岭山火烧足两日两夜▼

全港唯一山火监测摄像机加入AI增准确度

监测山火，靠在山火瞭望台职员的一双眼及在郊野公园巡逻，也依靠市民用手机报告，但报案市民未必人人清楚指出发生山火确实位置，近年加入WhatsApp发送照片选项，令控制中心更容易掌握地点。

除了靠人，也靠机器。渔护署自2017年起在大榄郊野公园田夫仔山火瞭望台，试行安装山火监测摄像机，利用热成像技术探测半径5公里范围内的山火，过去三年成功侦测12宗。

但是，天气、地形等因素或影响其准确性，故渔护署与物流及供应链多元技术研发中心合作，研究以视频分析机器和AI技术，提升现有山火监控系统的精确度。署方已于今年7月利用八乡山火瞭台所采集的数据，将改良的AI监测模型，应用在田夫仔山火瞭望台监控系统，会继续收集数据作性能分析。

李英铭笑言“我哋同事以前都系AI，山火眺望台同事要瞪大眼望周围边度有烟，可以很快报告某个位置可能有山火。今日可以利用机器学习，变相帮我哋重复做呢个动作，一有警号先睇，再由人作判断。”新科技让救火队，多双眼守护这片郊野。