理大研智能工伤管理系统计工伤病假　有150天病假个案实应放390天

工伤问题受人关注，如果处理得不得当，不仅雇员身心受损，也会增加雇主投保的费用及增加社会福利的负担。理工大学康复治疗科学系副教授郑树基与团队研发了一款智能工伤管理系统，可协助计算病假及计算工伤假期日数；团队从68间保险公司获得9万宗个案数据，助分析数据，改善不同持份者工伤处理程序，发现有工友个案病个案原先仅放150天，但实应放390天。
系统将进行为期半年的适应，预计2022年第一季可以首先供保险公司使用，其后更有望推广至医管局、劳工处等使用。

根据劳工处数据，2019年香港每千名雇员的伤亡率达10.8%，而2012至2017年期间，有10至12%的雇员的工伤假超过半年，如何预算、处理工伤问题，是雇员、雇主、医生、保险公司等持份者都关注的问题。

获140万元资助开发系统

理大智能工伤管理系统受创新科技署创新及科技基金及业界伙伴资助，获140万港元研发经费，负责的是理大康复治疗科学系、电子计算学系组成的研究团队共9人，透过对68间提供劳工保险的保险公司提供的共9万个工伤个案，最终开发出系统。

新系统准确度高七成　有个案病假由150天增至390天
郑树基指，从68间保险公司获取的9万余个工伤个案，均为近三年的已完成的个案，当中七成个案数据用以建构系统，余下三成个案则用来验证系统的分析是否精准，当中有2700个个案更以传统方式预算做对比，发现系统在病假预算方面的准确度，较传统预算准确度高59%至72%，伤残程度方面则提升了70%以上。

他举例指，其中一52岁女清洁工的个案，因为提起或搬运物体时，扭伤、拉伤脚踝，传统方式预算伤残程度达1.5%，病假则需要150天。而经过系统预算，则估计她需要340日病假，其次残程度达0.9%。最终个案实例病假天数达390日，伤残程度1%。

郑树基指，系统建立的构想是希望预测意外对雇员的影响，预测其康复过程，并提供服务建议助护员康复，从而降低赔偿成本。系统希望可以预算保险费、索赔预备金和索赔成本，并允许保险公司识别高医疗成本和使用风险的受伤雇员。

冀系统能促进雇主对工伤了解

郑表示，系统为包括受伤雇员、雇主、保险公司、医疗护理人员提供资料；同时也希望可以促进雇主进一步了解常见的工伤意外，提供更佳的工作环境、设备、职安教育等；而保险业也可以透过系统，更精准做出评估，加强劳资双方保障。他强调，希望未来系统已可以被医管局、劳工处采用，让医疗护理服务得以有效运用。

系统将在2月底、3月初推出试行，目前已经有6间保险公司加入试用，有望在明年第一季正式推出。