天文台长郑楚明专访｜上任后最惊落雨　冀推降雨概率预报

谈及上任最怕的事，天文台台长郑楚明首想到是“落雨”，面对变幻莫测天气，雷暴由无到有或只是半小时内的事，连电脑也未必完全掌握变化，要赶在市民返工返学前发暴雨警告更是一大难题，至今也只能“尽做”。
为了让市民更容易掌握降雨情况，郑楚明正研究为降雨及雨势等提供概率预报，简单如多少成机会下雨、多少成机会下暴雨，为未来一周重要天气变化提供额外资讯，令准备出门的市民有心理准备，设计目标是简单、易明、有用，希望任内可推出。

“水浸都系黄雨”成部分地区居民心中的疑问，郑楚明解释暴雨警告作用是提醒市民降雨影响范围广，有机会引发水浸、山泥倾泻，甚至交通瘫痪，但黄雨或接近黄雨亦有机会造成水浸。就算好大雨，甚至水浸，他称可能只是局部地区情况，未达发出暴雨警告程度，故后期天文台推出局部地区大雨报告，列出受影响地区及雨量，提醒市民该处可能因大雨引致水浸，同时提醒“唔好以为黄（雨）咋，其实可以唔细，之后都可以变成红（雨），甚至黑（雨）”。

至于可否赶在返工返学前发出暴雨警告？郑楚明认为天气变幻莫测，雷暴由无到有或只是半小时内的事，“有机会喺远处好犀利，但嚟到无晒，亦可能喺远处无嘢，但嚟到发展得好犀利”，新台长大呻“难搞”，连电脑也未必完全掌握变化，难以提早数小时提醒，“尽做，但唔系次次得”。

目前气温有概率预报，郑楚明新上任有新构思，正研究降雨概率预报，例如降雨机会多大？下大雨机会又有多大？让公众有心理准备，但这只是一个初步构思，背后亦涉多个研究，非想做就有，希望最后的成品令公众感有用及易用，期盼任内可推出。

AI助天气预测

天文台近年在天气预测加入人工智能（AI）分析数据，例如在超强台风“山竹”袭港期间，AI可从新闻中抽取关键字变成有用数据，例如何时何地有塌树，再于图像上显示；若某处塌树情况不断加剧，或与风势及风向转变有关，令天气预报员更容易掌握影响范围，日后应用范围更广。

此外，疫情下市民安在家中的时间更多，郑楚明构思拍摄更多教育短片，例如教市民观云，以软性方法推行公众教育，相信大众接受度更高。