港大研究指武汉人口流动影响全国疫情　深圳患者较预期多

率先在武汉爆发的新型肺炎肆虐全球，香港大学研究团队运用人口流动数据，预测新型冠状病毒肺炎传播的规律，今日（29日）在国际权威学术期刊《自然》刊登研究结果。研究团队使用由内地一家主要流动电讯商提供的全国人口流动数据，追踪在2020年1月1日至24日期间，共超过1,100万人次从武汉或经由武汉转往至296个地级市的人口流动情况。研究发现武汉流出的人口数量跟全国各地区新冠肺炎病例数目和地理分布有直接相连关系，该模型可以从统计学上解释了新型肺炎在全国分布96%的情况。深圳、台州和温州实际确诊数目比模型预期高，而杭州和广州的实际确诊人数则较预期低。

研究团队使用由内地一家主要流动电讯商提供的全国人口流动数据，追踪在2020年1月1日至24日，即内地农历新年春运大规模人口流动至武汉封城期间，共超过1,100万人次从武汉或经由武汉转往至内地31个省和区的296个地级市的人口流动情况。在研究期间，于武汉停留2小时或以上的所有手机用户均被追踪。团队强调，研究仅使用大数据，并没有使用任何个人数据，因此不存在隐私问题。

研究团队将人口流动数据与截至2020年2月19日在内地的确诊病例的数量作比较，发现武汉流出的人口数量跟全国各地区新冠肺炎病例数目和地理分布有直接相连关系。研究人员发现，该模型可以从统计学上解释了新冠肺炎在全国分布96%的情况。

团队成员称，倘确诊病例多于预期病例，显示社区传播的风险较高；如预期的病例少于确诊病例，则意味著该市的预防措施特别有效，但也有可能该市数据有欠准确，需要进一步关注或调查跟进。港大数据显示，大部分城市的确诊人数与预期相约，深圳、台州和温州等城市的实际确诊数目比模型预期高，而杭州和广州等城市的实际确诊人数则较预期低。

研究团队表示，此方法只需要人口流动及分布的资讯，便可作出推算，毋须依赖任何关于病毒如何传播的假设或知识，也不用担心数据报告不准确。任何政府和有关部门掌握了上述数据，便可使用来进行快速、准确的风险评估。研究人员正探讨将该模型应用于其他国家或地区的可行性，以及进一步研究，把模型扩展应用到存在多个疫情爆发中心的情况。