【大数据分析】港大医管局合作研究　加快诊治急性中风病人

特首林郑月娥去年首份施政报告多次提及大数据，医管局将于今年底推出大数据分析平台，促进医疗相关研究。香港大学医学院临床神经科学教授梁嘉杰今日（8日）在医管局研讨大会中讲解其中一个先导计划，冀以大数据分析急性中风病人患大血管栓塞的可能性，令医护人员可针对性为他们进行血管造影扫描，加快治疗。

医管局将就大数据分析平台推出多个先导计划，其中一个针对有治疗黄金期的急性中风，计划和香港大学合作，医管局提供300个有急性中风征状的病人数据作分析，以大数据分析该名病人患大血管栓塞的可能性，让医生可优先在黄金6小时内为病人以微创导管取走脑内血块，把死亡率由4成减至2至3成，并增加病人术后回复正常生活的机会。

大数据分析主要分为三个，首阶段会分析病人的年龄、性别，以及中风征兆“谈笑用兵”中的谈、笑、用，即表达或说话有困难、笑的表情不对称及脚不能发力；而第二个阶段则分析病人的临床征状；第三则分析病人的脑部电脑扫描，分析脑血管是否有出现黑点。

香港每年7000个急性中风个案中，有900宗个案为大血管栓塞，大血管栓塞患者30天内的死亡率达4成。以上为首阶段研究，医管局总行政经理（统计及人力规划）徐丽卿指，第二个阶段将以7,000多个急性中风征状患者作研究，希望各类数据日后电子化，有助大数据更准确分析出病人情况。梁嘉杰指第一阶段并没有充足时间申请资金，预计第二个阶段需花费8位数的金钱展开研究。