出街食饭抗衡假食评“打手”　中大研程式靠朋友经验推介餐厅

出外用膳时选择哪间餐厅，相信不少人会选择参考食评网的资料和分数，但当中难免存在“打手”和“鳝稿”。要拣选合心水餐厅，日后或者可以借鉴“朋友”经验！中大工程学院成功研发，以人工智能结合社交平台及食评网站的餐厅推介应用程式，透过分析用户在Facebook等平台的好友于近期有关餐饮消费的帖文，再向用户推介获其好友点赞的食店，务求尽量推介符合用户及其朋友口味的餐厅。。

食评网多反映大众口味

程式可供用户登入社交平台如Facebook，收集用户在网络上的好友过去发布有关饮食的帖文内容作分析，判断他们对个别餐厅的喜恶，继而整合资料为餐厅排序，推介给用户。假设用户有不少朋友近期都曾光顾某餐厅，并在社交平台上发布赞赏这餐厅的帖文，用户便会有较大机会获被推荐光顾这餐厅。

研究团队负责人工程学院副院长黄锦辉指，现时食评网站的餐厅排名普遍只反映大众口味，加上易于充斥“打手”和“假食评”；相反朋辈之间的口味和喜好则会较相似，故较能从其发布的资讯中分析出符合不同用户的个人化推介。

靠双向互动识别“真朋友”

被问及现时社交平台亦存在大量虚假帐户，会否影响推介准确性，团队解释系统会视乎用户与某个好友之间的互动程度，决定对其发布的资讯采纳多少。如用户与好友间经常互相赞好、并在对方的发帖上留言，证明彼此关系密切、喜好会较类近，方会被视为“真朋友”、将其饮食资讯用作推介。

未来加入微信 Snapchat

对于不欲登入的用户或一般外地旅客，团队成员系统工程及工程管理学系研究员冯沛璋指，系统目前结合Google、Facebook及本地食评网Openrice的餐饮资讯，较单一网站能提供更多参考资讯，而且程式亦支援不同语言，未来亦计划加入微信、Snapchat及Twitter，以便利惯用不同程式的外国游客。