中大引入AI辅助肠镜检查　冀助医生准确找出瘜肉

香港中文大学医学院引入人工智能系统，分析结直肠内窥镜视频，日后可实时识别肠道瘜肉，并更准确分析是否肿瘤瘜肉。
研究团队已利用新系统离线分析了300名患者的结肠镜视频，瘜肉分辨率达到97%，团队希望系统可达致专家级别的准确性，减低目前以人眼漏检瘜肉的风险。

现时要进行大肠癌筛查，医生需以内窥镜辅助，肉眼检视肠壁，再切除瘜肉，惟医生有可能遗漏不明显的瘜肉，亦可能对瘜肉有病理误判，误以为是瘜肉。

中大医学院引入人工智能系统，由世界各地收集了逾5万个数据，分析各帧图像并对瘜肉作评估，储了一个大数据库后，再将系统应用于患者身上。医生会如常进行肠镜检查，肠镜画面会经过新智能系统的计算，再以红框标示出瘜肉的位置。

人工智能系统分析瘜肉　减误判

以中大外科学系、内镜中心助理教授潘颂欣为首的团队，以新系统离线测试了300位患者。内镜师以肉眼检视这批患者的肠道，并切除了333粒怀疑瘜肉，当中301粒有病理报告确定为瘜肉，而新系统能检测出291粒瘜肉，分辨准确率达97%

而在内镜师切除的瘜肉当中，有32粒最后无病理报告，即并非瘜肉；至于新系统则检测出24至27粒无病理报告的非瘜肉，即新系统误测的瘜肉数目较少。

除了分析肠壁的瘜肉外，潘颂欣预计，新系统料可实时分析非瘜肉、非肿瘤性瘜肉及肿瘤性瘜肉，减省目前需等候两周的瘜肉活组织检查时间。她又强调新系统并非要取代内镜师的工作，长远希望内镜师利用新的智能系统，降低漏检瘜肉及病理误判的风险。

潘颂欣指一部智能系统的组装费用以万元计，而项目的庞大开发支出得到政府资助，团队期望新系统能在一至两年后正式推出市场。