航班延误点算好？　科大生凭天气资料预测航班延误　准确率近九成

出外旅行或公干，最不愿见是航班延误，打乱行程之余又扫兴。为解决问题，4名科大学生结合航班数据和天气资料，制作电脑程式“Flite”预测航班延误机率，准确度接近九成，成功于Hackathon（黑客松）比赛中脱颖而出，夺“最佳商业头脑奖”。

安永香港日前举办Hackathon比赛，参赛者以数人一队，利用两日一夜时间分析成千上万生活数据，整理后再编写程式。

天气资料预测航班延误

27小时持续作战，考验参赛学生的脑力和毅力。科技大学风险管理及商业智能学课程三年级学生吴嘉俊、徐志恒、彭茗麟和Ujjwal Malik发现，乘客最不满航空公司航班延误，但延误往往受天气变化、例行检查和空管限制等影响而难以避免。

4人于是利用真实航班数据和过往天气资料，预测航班延误机会率、延误时间和载客率。只要输入目的地、出发时间等资料，系统就会计算出指定航班会否延迟起飞，以及延误时间，避免乘客因航班延误而浪费时间，系统准确度达87%。

徐志恒表示，过往功课曾以相似手法分析超市数据，决定零食最佳售价，但到真正比赛是另一挑战。Ujjwal分享指，Hackathon能有机会实践课堂所学，与对手交流意见之余，短时间内吸收大量知识。比赛前，参赛学生需先出席工作坊了解行业背景，再收集真实乘客意见以找出问题核心。

27小时只睡数分钟

吴嘉俊忆述，比赛当日花了不少时间从天文台网站下载数据，幸好后来找到捷径以加快进度。下载资料后，先花数小时整理和筛选关键资料，然后通宵进行测试，反复比较真实数据和预测结果，微调预测方程式提高系统准确度。另一方面，队友参考航空公司网站设计程式介面和预备简报，有人更只睡了数分钟。

评审之一，安永大中华区数字化咨询主管吴显光表示，比赛原定于首晚暂停，翌日再战，但不少参赛者要求留下通宵作战，对此深受感动。

他表示，其中一队的设计令人难忘，该队分析食肆排队取筹数据，发现一群人一同用餐，人愈多愈不倾向在等候途中离开。透过预测食客行为再重新设计排队机制，可缩短食客等待时间，令食肆可以做更多生意。

Hackathon可物色高质IT人才

吴显光同时透露，现时不少大企业会透过hackathon作面试，因为活动要求参加者在短时间内落手落脚完成程式，比起传统面试，更能测试应征者能否应付高压环境，未来公司会考虑以同类比赛物色人才。他更大赞参赛者表现出色，令评审在比赛期间，已看中不少招聘对象。

现时香港发展智慧城市速度缓慢，吴显光认为香港有中国优势、亦有健全金融、法制及教育制度，但社会却侧重于金融产业，未及灵活修例配合新事物窒碍创新。他认为企业应将部分收益投资创新，鼓励员工多尝试，推动社会创新。