滥用公屋|房协拟AI查车价 称落邨观察或主观 分析数据觅空置屋

撰文: 陶嘉心
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房协今年收回36个出租单位,包括早前被揭发拥有超过30幅土地的租户。房协明年将以人工智能技术,透过分析照片查核停泊屋邨内的车辆价值,指落邨观察或带主观性。另外亦会建立“家访易”数码平台分析住户数据,了解单位是否空置或有非户籍的“黑户”居住。

房协辖下出租屋邨。(房协图片)

今年收回36个出租单位 举报大增

房协助理总监(物业管理)杨展鹏接受《明报》访问,指房协自去年12月推出多项打击滥用公屋措施施举报大增,今年首10个月接获397宗举报,不少是网上申报。今年4月约1,900个租户申报后,经查核后已收回36个单位,全部涉及拥有香港住宅物业。

房协6月成立“房屋资源管理及营运组”打击滥用公屋,其中约10人是前警务人员、前廉署调查员、前律政司人员及前地政总署人员。其余成员来自房协内部,主要负责审计及行政。

房协将利用AI技术,核查停泊车辆车价。(资料图片)

AI技术分析车价打击富户

房协和初创企业合作研发AI技术,运用照片分析车辆出厂年份和估计价值,估计明年推行。如果经核实车辆属于“富户政策”下的租户,车辆的价值会纳入租户资产计算。房协表示,收集的照片不会拍到车牌号码,会跟初创公司详细讨论如何保障租户的个人资料私隐。

落邨观察有时会带有主观性,以为平治很贵但其实车龄已10多年,现在只凭车头灯款式,已可得悉车辆出厂年份及估计价值。
房协助理总监(物业管理)杨展鹏

研发数码平台 加强分析住户数据

今年首11个月已完成约1.4万伙的家访,未来会增加不定时家访,包括在晚间探访的次数。房协正研发“家访易”数码平台,加强数据分析,精准找出一些线索,了解单位是否空置或有“黑户”,即非户籍人士居住。