数据分析郭书瑶豪宅纠纷+事件懒人包　网民：有空撕公告没空缴费

艺人郭书瑶先前飞往中国参与《乘风2024》受到瞩目，在戏剧圈的演技也受到多方好评，没想到近日却传出积欠社区管理费1年，还将签收后的包裹放至社区大厅不管，导致堆积如山的包裹影响其他住户，面对管委会二度公告却选择抽出后撕毁，对此郭书瑶除了透过经纪人回应，5月29日记者会她也哽咽公开道歉了。

郭书瑶遭爆积欠管理费、社区大厅堆包裹！二度怒撕公告监视器全都录

据《镜周刊》报导，女星郭书瑶去（2023）年5月开始没有按时缴交台北市信义区豪宅管理费，管委会向法院声请支付命令还被拒收，直到今年5月在电梯口张贴公告、祭出最后通牒才收到积欠多时的管理费。此外，郭书瑶网购到货只负责签收，堆积如山的包裹直接占据社区大厅长达半年，管委会忍无可忍张贴公告，要求对方限期改善，没想到监视器竟拍下郭书瑶二度抽走并撕毁公告画面，管委会再度警告，郭书瑶才领走所有包裹。也有住户爆料郭书瑶经常把废弃纸箱丢在住家门口，管委会与住户们为此不堪其扰。

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网友见状也跑到郭书瑶脸书粉专留言，“管理费记得要缴”、“包裹该领啰，不要为难基层”、“有空撕毁公告、没空缴纳费用，有空下单购物、没空领回包裹，为何要为难他人，为何要造成困扰，为何要被爆出新闻才愿意处理”、“占用公共空间、撕毁公告、堆积包裹在管理室，如果你不想惹这些麻烦，请自己买透天，要怎么堆随便你”、“真的好喜欢你，觉得你非常努力！但私德的部分怎么会”、“一直以来觉得你很努力，但现在看到新闻这样，真的有点好感度下降”、“社区警卫、管理人员也是辛苦人，希望妳还记得自己曾经也是仰人鼻息的过生活”。

郭书瑶出席活动哽咽道歉！曝皆已处理完毕：之后会严以律己

郭书瑶第一时间透过经纪人回应，因自身工作忙碌，长飞海外不在台湾，所以对于日常生活事务疏忽没有处理好，但她也强调无暇不是理由，后续将会尽快处理好私人物品、委托家人协助定期代缴管理费，“我已深自检讨，用最快速度处理完毕”，同时也向管委会、社区住户致歉，未来会严以律己。

郭书瑶日前出席活动时首度对外回应，透露管委会的事情在周刊爆料前皆已处理完毕，“因为我自己个人的生活习惯，然后我没有把生活上的事务处理好，然后造成了这些困扰，我觉得非常非常的抱歉，然后我自己也检讨过了，那之后也会严以律己，不会让这些事情再发生”，被问及当时为何撕毁公告，郭书瑶则回应不希望让活动失焦，细节不多做解释，最后也哽咽感谢外界关心。

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郭书瑶近一个月互联网好感度暴跌！“恶邻居”、“超级恶邻”登关键字

从《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统来看郭书瑶近一个月声量趋势，可以发现5月27日郭书瑶被《镜周刊》爆出欠缴1年管理费，还将签收后堆积如山的包裹放在社区大厅，二度抽走管委会公告并当场揉烂撕毁，与郭书瑶在镜头前甜美可爱形象大幅反差，引来网友关注，互联网声量瞬间来到17437笔；5月29日，郭书瑶在事发后出席记者会，坦言在新闻曝光前就已处理完毕，未来也会严以律己，不再让这些事情发生，讲到最后也语带哽咽道歉，互联网声量累积15417笔。

从《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统来看郭书瑶近一个月互联网好感度，正面声量为7250笔、负面声量为18612笔，互联网好感度比值（P/N值）为0.39，可见近一个月网友对于郭书瑶抱持负面评价。

从《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统来看郭书瑶近一个月探索概念，可以看到杀很大、爱的抱抱、HONEY、完全省钱恋爱手册、乘风2024、浪姐5、镜周刊、恶邻居、超级恶邻、拖欠管理费、怒撕公告、郭书瑶道歉了等字。

郭书瑶以线上游戏“杀很大”广告一夕爆红，后来以歌手身份发行〈爱的抱抱〉、〈HONEY〉等歌曲，近期除了接演台剧《完全省钱恋爱手册》，还登上中国实境节目《乘风2024》，开高衩、性感电臀演出受到好评，虽然惨遭淘汰，郭书瑶也直言自己很幸运，“毕竟当演员很多年，没想过有机会能上大舞台”。

不过近日《镜周刊》爆料郭书瑶成为恶邻居，拖欠管理费、大量包裹堆在社区大厅，还怒撕管委会公告，5月29日她接受媒体采访时哽咽道歉，成为近期互联网上关注焦点。

分析说明
分析区间：本文分析时间范围为2024年04月30日至2024年05月29日。
资料来源：
《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的互联网社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、Threads、TikTok、新闻媒体、讨论区、部落格等网站。
研究方法：
《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的互联网社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、Threads、TikTok、新闻媒体、讨论区、部落格等网站，针对讨论‘郭书瑶’相关文本进行分析，调查“互联网声量”(注1)、“互联网好感度”(注2)、“探索概念”(注3)作为本分析依据。
*注1 互联网声量：透过‘KEYPO大数据关键引擎’舆情分析系统，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。
*注2 互联网好感度：透过‘KEYPO大数据关键引擎’舆情分析系统，系统利用语意分析对每篇主题文章进行正面、负面、中立的情绪判读，并计算正面声量与总声量之比率。
*注3 探索概念：将主题的文章进行概念分群（Concept Clustering），帮助读者从巨量资料中快速掌握事件的来龙去脉；群中存在较高的议题相似度，群间则有较低的相关度；分群结果透过演算法抽取具有代表性的片语以呈现概念的意义。

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