【科技．未来】以人工智能测谎 重蹈伪科学历史覆辙？
面世近百年的测谎机（polygraph），测试结果不可靠已是不争的事实。然而，背后的思路从未消失，近年更有科学家希望结合人工智能（AI），制造新一代甚至未来的测谎机器，有些更已于欧美国家边境关口测试。但是，这些看似复杂的新测谎工具即使混入了AI热潮，并不代表它们一定有效，甚至可能跟几十年前的测谎机一样，没有足够科学根据。
承接上文︰人工智能测谎 将成执法新潮？
拉脱维亚、匈牙利和希腊则测试过另一套名为iBorderCtrl的系统。该系统使用英国曼彻斯特都会大学（MMU）在千禧年代开发的Silent Talker技术，以AI分析超过40种微表情。旅客到达机场前，先要登录一个网站上载护照相片，网站会有一个虚拟关员问一些常见的海关检查问题，旅客需要口头回答，系统之后会给旅客一个二维码（QR Code）。入境时，关员会以平板电脑扫描二维码，采集指纹和核实容貌是否脗合上载照片。最后，电脑显示一个以100为满分的分数，令关员参考旅客的资料是否可信。
曾协助英国警察提升盘问技巧、专门研究骗案的英国德比大学（University of Derby）刑事侦查教授Ray Bull直言iBorderCtrl“不可靠”，因为根本没有证据显示监控人面的微表情是准确的测谎方法：“他们在欺骗自己相信这系统会极之有效，但其实只是浪费大量金钱。这技术从根本上误解了人类在真诚和欺骗时的所作所为。”
事实上，美国新闻网站The Intercept记者在7月报道了其率先测试iBorderCtrl的结果，记者如实回答了16条问题，却被机器指有4条说谎，最终只有48分。难怪伦敦大学学院神经科学家Chris Frith质疑：“现有的测谎机极不可靠，但无人清楚为什么AI会好过它们。所以我不相信它可以准确阅读个人情感和侦测谎言。好的骗子是不会情绪化的。”
一些研究本身的设计也有漏洞。 佛罗里达州立大学讯息学教授Shuyuan Ho希望，测谎不限于执法用途。在今年2月的《人类行为中的计算机》（Computers in Human Behavior）期刊中，她与史丹福大学的科学家提出了所谓的“线上测谎机系统”，声称只要观察二人的打字交谈内容和速度就可测谎。他们找来40人参与研究，2人1组用Google Hangout互相问答。参与者被隐藏了真实身份，在每个回合对话开始前才知道自己要扮演的是每句都是真话的“圣人”，还是每句都说谎的“罪人”。这些交谈记录包括了每句回应花了多少时间，研究人员把部份数据用来训练一个机器学习模型，再用其余数据测试它可否分辨谁是圣人、谁是罪人。
纽约大学AI Now研究院创办人Kate Crawford认为，线上对话测谎只是“侦测表现”而非谎言：“研究只是在看人们玩游戏时的语言规律，这与他们现实生活中的说话方式很不同。” Ho建议的未来应用，Crawford也只视为延续那段不光彩的测谎历史：“银行可能想要一个很便宜的方法来决定要不要批贷款，但我们到底想不想再次唤起这段方法备受质疑的实验的历史？”
就如十六世纪法国哲学家蒙田（Michel de Montaigne）说，真相只有一面，但谎言“有十万种形状而无固定界限”。也正如英国提赛德大学（Teeside University）心理学讲师Mircea Zloteanu对Avatar的批评：“人有很多种讲大话的方式。根本没有木偶皮诺丘（Pinocchio）的鼻子，没有一种我们知道的东西可以每次都可靠地预测大话。”他又指，演算法不能量度或理解某个人行为的意图或原因。
更甚的是，在实际使用上，被测试的人对这些理据和效果存疑的新测谎技术不明就里。一方面，AI模型存有“黑箱”问题，即我们没有办法完全知道它的理性。就连Silent Talker创辨人James O'Shea也坦承：“我们不知道它如何运作，AI系统自己学习如何做到。”
另一方面，程序上亦同样有欠透明。被iBorderCtrl列为危险的人可被禁止入境，但测试结果不会向旅客透露，故旅客无法知道是否因为这项测试而被拒入境。The Intercept的记者也只能按照欧洲私隐法例入纸申请，才能取得自己的数据复本。位于意大利米兰的赫耳墨斯透明与数码人权中心（Hermes Center for Transparency and Digital Human Rights）也曾按资讯自由法例取得这系统一些内部文件，但所得的数百页纸内容早已大量被删，有很多页更被完全遮蔽。中心研究员Riccardo Coluccini批评：“以拒绝提供有关这些议题的文件来尝试压制争论，实在令人恐惧。绝对有必要理解资助过程背后的理由。到底这些文件写了什么？那个联盟有否充分理据使用这样的伪科学技术？”
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上文节录自第182期《香港01》周报（2019年9月30日）《AI测谎：重蹈伪科学历史覆辙？》。
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