【科技．未来】未来制药专家　将由AI取代人类？

众所周知，研发新药的路途极之艰难，耗费极多资金和时间，而最终能通过临床试验和监管核准而面世的药少之又少。不过，制造了Deepfake和AlphaGo的人工智能（AI）技术，竟已帮助科学家在制药方面取得一些初步成果。AI将会如何影响制药业的未来？会否取代人类成为未来制药专家？

承接上文︰新药研发低迷　AI可如何颠覆生态AI用数据研制新药　反而是它的最大局限？

麻州理工计算机科学家、强生子公司杨森制药（Janssen）顾问Regina Barzilay认为，即使AI在药物开发有所进展，现时仍未可以完全取代人类。她比喻现时AI制药业：“你有微波炉、咖啡机和各种厨具，但没有一样真的能替你煮饭……即使所有这些机器可以帮你做得更快更好，仍然需要你将它们统合才能煮出一顿饭。”毕竟，她提醒，现时仍未有机器学习研发的药物推出过市场：“它只是帮助人类在很多细项做得更快更好，但现阶段我们仍未到达完全由AI发现新药的地步。”

但现行的制药生态仍然会有所变化。短期内比较可能的是，药厂在进行大规模临床测试前，会先用AI模拟判断某种有潜力的药物是否有效。基因大数据平台药明明码（Wuxi NextCODE）首席AI科学家Thomas Chittenden就预期：“AI将带领我们完全理解人体生物学，并给予我们工具处理人类疾病。我们在研发药物及临床测试中评估的方式，将会变成为非常精细的规律辨识。”英国人工智能公司BenevolentAI临床及策略合作行政总裁Jackie Hunter则寄望，AI有潜能准确发现前所未见的疾病成因：“个人化医疗已经说了很多年，AI将会令它可行。”

当然也有一些业者澄清，没有打算要取代人类研究员。例如Hunter指，他们的目标是“扩增和提高科学家的决策能力”。这意味着药物研发工作和所需技能都不再与以往一样。牛津大学计算药物化学家Anthony Bradley估计：“懂得编程将会在未来五至十年很有用，但我怀疑的是，之后基本上电脑都能替我们办妥。在实验室中，我们或许需要更多严格受训的专才与自动机器和AI专家合作，并在某些反应区域过程中负责微调。”他又指，或许那些湿实验室（wet lab）技能，即实际进行化学或生物实验的技术，“可能在未来十年会没有用处”。

AI制药初创公司Berg行政总裁Niven Narain认为，博士生和研究生课程的指导方法，“需要从根本上改变”，并应该延伸到医学院和本科生的教学。他更扬言：“学生只专注于特定一种基因变异，比其他人都学习得更多，这时代已经过去了。”Chittenden也同意：“未来十年博士生将会很不同，学术范围将会更阔。下一代最需要的是对人体生物学的理解，而同时要懂得电脑科学、计算统计和统计机器学习。”

史丹福大学AI生物医学研究员Russ Altman则相对保守：“本科生需要在统计和计算的概念上有基础能力。但在博士生级别，仍需要学习深入技术，他们是作为专才而非通才而值钱。”又或许如从事新药研发多年的化学家Derek Lowe所预测：“不是机器会取代化学家，而是使用机器的化学家会取代不用的那些。”

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上文节录自第181期《香港01》周报（2019年9月23日）《新药研发低迷　人工智能可如何颠覆生态》。

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