【武汉肺炎】麻州理工AI发现超级抗生素　可应对癌症、肺炎病毒？

武汉肺炎（新型冠状病毒，COVID-19）肆虐人心惶惶之际，美国麻州理工学院一个研究团队发现了开创性的机器学习方法，透过AI从1亿个分子库中筛选出超级抗生素，可杀死多种致病细菌，包括一些对所有已知抗生素耐药的菌株等。这次发现，会否为应对武汉肺炎带来曙光呢？

研究由美国麻州理工学院合成生物专家Jim Collins领导的团队进行，成果已刊登于自然科学研究领域最权威学术杂志之一的《Cell》。

该方法利用开创性的机器学习方法，在没有使用人类任何假设情况下，短短几天从超过1亿个分子的库中，筛选出强大的新型抗生素，其中名为halicin的抗生素，更可杀死多种世界上最麻烦的致病细菌，包括结核病和一些对所有已知抗生素耐药的菌株等。

这方法还可用于发现治疗癌症、神经衰退性疾病等其他类型的药物。

研究人员指出，人类正面临愈来愈多抗生素耐药性危机，若没有新的抗生素来抵抗耐药性，到2050年全世界每年将有1000万人受感染风险，故寻找全新的化合物成了当务之急。

为了寻找更多新药，研究团队接下来会转向有更多化合物的庞大数据库。

资料来源：Cell、The Guardian

可寻找武汉肺炎药物？

除了耐药性菌株问题，目前全球正受武汉肺炎威胁，虽然未知这种AI筛选方法，是否同样能发现有效应对新型冠状病毒的药物，但无疑在医学上带来了新希望。

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