【武汉肺炎】百度推人面识别人工智能 公共场所无戴口罩即被AI捉

撰文: 黄正轩
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【武汉肺炎百度AI捉人无戴口罩】武汉肺炎COVID-2019于中国疫情目前仍然严峻,但厂房陆续复工,人流增加令传播机会又增。为遏止新型冠状病毒继续蔓延,大陆网络巨头百度出动AI抗疫?

武汉肺炎肆虐中国,然而因应疫情延长的春节假期已过,全国多地大量工厂和企业都在本周开始复工。为防止二次扩散,中国搜寻器公司百度已研发出一款开源AI模型,用来检测无戴口罩的人。

为防止复工带来的二次扩散,中国搜寻器公司百度已研发出一款开源AI模型,用来检测无戴口罩的人。(The Next Web)

外媒The Next Web报导,百度推出能够辨别一个人有否佩戴口罩的人工智能模型,并将之开源供外界免费使用。由于新型冠状病毒可以透过被感染者的咳嗽、打喷嚏或呼吸道飞沫接触而传播,因此大陆多个城市已强制市民佩戴口罩,尤其是在餐厅、商场和公共交通工具等公共场所更需要。

百度表示,口罩识别模型的诞生源于百度大脑推出的“AI开发者‘战疫’守护计划”(点击放大图片细睇详情):

单靠人类肉眼观观,难以在茫茫人海中找出没有佩戴口罩的人。此外,百度认为一对一肉眼检查方式也令公共场所通行效率低,更加容易造成人群被动聚集,增加了近距离接触风险。

有见及此,百度表示以超过10万张图像训练AI模型,达到96.5%的准确辨识度。百度声称这属于独一无二的AI模型,但鉴于百度过去曾开发大量人脸识别模型,相信此乃该公司多种面容辨析技术之一。

名为“口罩识别模型”的AI模型已在百度EasyDL平台开放下载使用(点击放大图片细睇详情):

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百度宣称,口罩识别模型支持的“AI口罩督查官”适用于机场、火车站、汽车站、轮渡港口、医院、学校、企业、门店等人群密集的公共场所,帮助工作人员远程检测人群情况,也能植入手机中,帮助人们自我检测口罩佩戴情况,守护自己与家人的健康。

口罩识别模型基于EasyDL物体检测模型,判断被检测者是否佩戴了口罩,再进一步基于图像分类模型识别口罩穿戴是否正确,最后通过大量数据采集,并结合细粒度图像识别和数据合成技术获得高精度可用模型的效果,提升模型识别的泛化能力,以应对现实场景中的各类复杂情况。(百度)

资料来源:The Next Web百度AI

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