梦境点解疯狂又逼真？科学家从它找到答案 竟因日常生活太无聊？
你是否有过这样的经历，当你从睡梦中醒来时，你会想“刚刚那个梦到底是怎么回事，为什么我的脑子里会有那么多垃圾？”而科学家认为如果我们可以从人工智能上学到什么，那么我们的梦就有理由可以如此逼真地超越现实。
塔夫茨大学(Tufts University)神经科学研究助理教授埃里克·霍尔提出了一种新的假设来解释为什么我们的梦与特定人工智能的运作机制方式非常类似。
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与人工智能的运作机制方式非常类似
根据《模式》杂志报导，他认为超现实梦境通过呈现出我们意想不到和混乱的刺激会帮助我们的大脑调整对日常现实的感知。实际上，大脑正在对现实表现出一种奇怪的扭曲，以帮助我们更好地理解我们清醒时的“真实”现实。
教授埃里克·霍尔在研究中写说：“梦的幻觉和寓言性质意味著它与动物的日常经历截然不同，梦与清醒时的我们所经历的是完全不一样的，因此这也赋予了动物许多生物功能。”
教授埃里克·霍尔的这个想法受到了人工智能和深度神经网络训练的启发。神经网络是一系列以人脑工作方式为模型的演算法，神经网络会被输入大量的数据，比如一堆照片，而这些数据将通过许多不同的节点找出之间的关系和模式。例如，一个物体识别系统若被输入数千张有标签的人、交通灯和摩托车等图像，它就将会识别出与标签一致的所有图像视觉模式，然而，人工智能可能会对它训练过的数据过于熟悉，它就会试图将任何新数据甚至是异常或误导性数据插入先前已建立的模式当中，而为了克服这问题，研究人员通常会在里头注入一些意想不到的混乱数据，从而有效地保持AI的警觉，并确保它在理解数据时不会变得过于死板。
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对抗这种平庸的自然机制
教授埃里克·霍尔推测也许这就是我们时常会做奇怪的梦时大脑所运作的机制，他在一份声明中解释说：“如果你观察人们在深度学习的过程中所使用的技术，你会发现这些技术通常与梦境有著惊人的相似之处，简单来说，人类的生活有时很无聊，而做梦是为了防止人类变得过于适合这个世界的运作。”
很多人在新冠肺炎大流行初期就注意到，他们的梦居然都变得更加有现实感。如果我们能接受埃里克·霍尔的新假设，在流行封锁期间的日常生活变得越来越无刺激和重复时，疯狂的梦境就可以被看作是一种对抗这种平庸的自然机制，并为大脑提供一些在现实生活中无法得到的刺激。
不过当然，埃里克·霍尔的想法只是一个假设，它还没有经过临床的测试，不过学术界应该也很难测试这种假说，但这项研究却有趣地揭露人工智能是如何开始影响和塑造我们对世界的理解。
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