Facebook为何成假新闻温床？用户举报成效甚微 审查新闻令收入减
报纸油墨弄污双手，报章App不知从何看起，通讯社App？我又不是记者。Facebook仿佛已成新一代接触新闻的唯一平台。
不过，按赞之前，你留意过那只是有心人重推的旧闻吗？按分享之前，你质疑过那只是一个无业汉胡乱打出来的烂文吗？
美国新闻网站BuzzFeed早前发表分析文章，指总统大选倒数3个月期间，Facebook“表现最好”的假新闻，参与度（engagement）比很多大型新闻机构，如《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《赫芬顿邮报》的热门新闻还高。头20则有关选举的假新闻，在Facebook共有逾870万次分享、反应、留言，这些假新闻都来自一些制造骗局或极度偏袒某政党的网站。大型新闻网的头20则表现最好“真新闻”，在Facebook只有约730万次分享、反应、留言。
哪些假新闻最受欢迎？《教宗方济各发表声明 支持特朗普做美总统》、《维基解密确认希拉里曾向ISIS售武》、《玩完了︰希拉里泄漏有关ISIS电邮》、《读读法律吧︰希拉里被取消资格无法执掌联邦政府》、《怀疑涉及希拉里泄漏电邮案的FBI人员“被自杀”》。只要在网络上搜寻这些新闻的关键字眼，不难发现不少中文网站也有报道这些危言耸听的假新闻，足见它们产生的涟漪，甚至可触及太平洋对岸的读者。不少人批评Facebook容许假新闻广泛流传，左右大选结果。舆论酝酿之初，Facebook创办人朱克伯格曾指此为“疯狂的想法”，认为选民投票基于生活经验，而非单单受假新闻影响。但他后来不得不亲自在Facebook撰文，承认有更多事情可做。
围炉事小 影响民意事大
网站Upworthy创办人帕里泽 （Eli Pariser）曾将Facebook的消息发布和演算法，形容为“过滤气泡”（filter bubble），指其不能分辨真假资讯。“过滤气泡”这种“围炉取暖”式显示资讯的方法，仅重复展示用户同意及关注的新闻，不断收窄各人的世界观，各人所得资讯量偏狭，不利公众做集体决定，选总统便是一例。电脑演算法无力检举失准消息来源，且操控资讯流布的演算法，将片面的资讯带给用家，并不全面。
加州大学柏克莱新闻学院院长沃瑟曼认为，Facebook上的假新闻假故事能塑造民意。“大量没公信力的传媒故事，影响大众对候选人的认知；相反，有公信力、有核实的传媒机构，对大众影响甚微。”情况值得深思。Facebook发言人表示，如果要衡量社交媒体在美国大选的角色，它大抵是其中一种大众接受信息的平台，不少用户已连结心仪候选人的社交网络，因而参加政治宣传的过程。
人类可信 还是机器？
Facebook在5月被发现以编辑手动处理热门推荐项目，被指渗入个人好恶。一名曾在Facebook担任内容管理者的匿名人士表示，他一天的工作就是在数以百计的话题或关键字中，选择相配的网页，再配以简短的说明及标题，成品就会出现在我们Facebook的热门推荐栏中。
群情汹涌，Facebook马上推出一个客观代替品──以电脑演算法代替人类。讽刺的是，就在Facebook宣布弃用真人编辑两日后，一条关于福克斯新闻女主播梅根凯利（Megyn Kelly）的假新闻旋即登上了热门话题。报道指凯利因表明支持希拉里而遭解雇。然而事实上，凯利从未表态支持希拉里，也没有被解雇。同样登上榜首的假新闻，包括右翼政治评论人库尔特（Ann Coulter）在清谈节目中被辱骂为“种族主义贱女人”，以及一名男子用麦香鸡包手淫的片段。
虽然Facebook表示，并非所有过程都只由演算法决定，仍有员工以人手把关，确认热门话题与现实中的特定新闻事件有关，但梅根凯利等假新闻在Facebook迅速疯传，显示了演算法作主导仍有一定漏洞存在。
这个几乎“无人驾驶”的周末令人怀疑Facebook将真人编辑换走一事，“机器的想法中只有黑与白，没灰色地带。”Storyful新闻主管Mandy Jenkins，主要负责在社交媒体上核实及发布新闻，她怀疑将核实新闻交给机器是否合适：“我们需要下判断。要问这则新闻是否由不同的碎片拼凑而成，并违背我们认知的事实？又或者消息来源是哪里？由谁负责撰文？这些问题对机器来说实在是超出负荷。”Facebook指演算法运行可扩大热门推荐规模：“我们的目标是让所有人都有热门推荐，但单靠一双手则难将话题分门别类。”质与量，是否不可并存？
对于由我们自行担任仲裁者一角，必须极度小心。
Facebook将如何应战？
Facebook一直以“提供意见交换的中性平台”自居，卖广告为其中一项主要收入。对公司来说，要审查新闻等于令收入减少，广告与利润变相成为驱使社交媒体假新闻的催化剂。朱克伯格早前曾在Facebook发文指：“对于由我们自行担任仲裁者一角，必须极度小心。”对于Facebook导致假新闻满天飞的指控，称网站上99%均为真新闻。但若Facebook对这些假新闻置之不理，用户对其信任程度必大大降低；他亦承认，要分辨消息的真伪相当困难。尽管不情不愿，Facebook终尝试平息是次假新闻风波。
Facebook宣布会推行新政策阻截假新闻以广告模式出现，包括在网站的广告黑名单上加入假新闻网站。黑名单本身为阻截误导、非法及诈骗网站。网站发言人指：“这表示，我们将更新政策以明确厘清这亦会套用于假新闻之上。”
防止伪资讯广传或可借镜Facebook防“钓鱼文章”（clickbait）政策。钓鱼文章的信息虽不完全错误，但多为“标题党”，令人感觉被误导。政策分两部分，一是让用户举报；二是用演算法找出钓鱼文章的模式，如常用字眼、用户反应等。Facebook指后者效果更佳，美国媒体The Verge亦形容用户举报成效甚微，因Facebook鲜会删除被举报帖文，只会让消息“沉底”。