唔使再用“Gaydar”估估下　AI帮你一张相看穿对方直定挛

“Gaydar”，Gay radar的缩写，即人体侦测同性恋者的“雷达”，意思是透过目测推断一个人的性取向。由于“纯粹靠估”没有科学根据，准确度因人而异。
美国史丹福大学近日研发出一套AI人工智能演算法，透过相片分析便能分辨谁是同性恋者，准确度声称可高达九成以上，表现远胜“人肉Gaydar”，然而同时触发私隐和道德争议。

AI完胜Gaydar

研究人员在美国一个约会网站下载7.5万名男女逾30万张照片，这些用户全部在个人档案中列明自己的性取向。删走清晰度不足的照片后，剩下1.4万名同性及异性恋男女逾3.5万张相片。他们以电脑扫瞄各人的五官，利用深度神经网络抽取相片中的脸部特征，之后再把这些特征输入一套用以区分性取向的逻辑回归分析系统。

电脑“学习”同性及异性恋者面部特征差异后，辨识仪器即可透过一张照片，分辨出相中人直定挛，男士准确度达81%，女士也有73%。相对而言，人类的“Gaydar”直观辨别方法只有男士61%和女士54%准确度。AI最厉害的是，只要将测试对象的照片数目增至5张，演算法的准绳度可进一步提升至分别91%和83%。

超准AI辨识器是如何练成的？​

研究人员在这份将会在《Journal of Personality and Social Psychology》发表的报告中指出，由古希腊以至中国均对人类面部特征与性格的关系有研究，惟面相学早已被贬为迷信和带有种族歧视成分，渐渐令大部分人相信两者之间没有关连。然而今次研究证明，每个人面部特征蕴含关于性取向的资讯，可以远较由人类脑部所接收和演绎为多。

到底是什么出卖我们，被AI取得性取向这秘密？

辨识器是透过脸上各种固定特征（如鼻形）和非固定特征（如胡子），来分辨各人性取向，例如男同性恋者普遍有较窄的下颚、鼻子较长、额头较宽；女同性恋者则有较宽阔的下颚及较小的额头。

私隐与道德争议

研究人员认为，若人类的面部特征可反映出性取向，足以证明人类的性取向早在未出生前已经形成。另外，电脑辨别女性的成功率较低，或因她们的性取向较为流动。不过是次的演算法并没有包括有色人种，跨性别及双性恋人士。

这项研究虽然印证了AI人工智能的厉害，但并非不无争议。由于社交网站、数据库等收集了大量民众的相片，意味将来或许任何人也有机会在不知情的情况下“被出柜”。而在一些视同性恋为罪行的国家，当权者甚或会使用这些科技搜捕同性恋者。

（综合报道）