不玩围棋玩打机　AlphaGo创造者Deepmind　拟征服StarCraft II

撰文： 吴家俊
出版：更新：

还记得横扫围棋的人工智能（AI）AlphaGo吗？中国围棋选手柯洁与这位“选手”对弈后，多次赞叹“AlphaGo下得太完美”，又称跟AlphaGo下棋太痛苦，“没有一丝获胜的希望”。
幸好AlphaGo已退役“收山”成为历史，但AI并没有停下脚步。它的下一个目标，就是征服StarCraft II。

AlphaGo研究公司DeepMind，已经投入研究StarCraft II的人工智能（AI）系统。（StarCraft II游戏截图）

StarCraft（台译：星海争霸、内地译：星际争霸）最初于1998年推出，其后在2010年推出续作Starcraft II。玩家可采用人类、虫族及神族，与电脑系统或其他玩家进行对战。游戏要求玩家在操控技巧卓越，需既守且攻。不单是个易学难精的游戏，亦是最为经典的即时战略游戏，得到极大的好评，是专业电子电竞的游戏之一。

AlphaGo逼人类队友投降　人机配对赛连笑队战胜古力组合【AlphaGo】人机大战以外　Google真对手实是Tim Cook、整个矽谷

▼由DeepMind公布的片段可见，AI经过训练后，已拥有快速收集资源和建造设备的能力▼

看中StarCraftII的操作复杂性和策略性，Google旗下人工智能公司DeepMind和游戏开发商合作，推出可在StarCraftII游戏平台上，训练人工智能（AI）的应用程式介面（API）和工具，并从即日起开放下载。

读史使人明智，训练AI的最好方法莫过于让系统从过去的游戏历史中学习。目前DeepMind已经创造一个资料库，并收集多达6.5万场StarCraftII的电竞比赛影像，预计未来每月还将增加50万场，让AI可透过影像学习人类玩家的战术。

由DeepMind公布的片段可见，研究团队将人类点击滑鼠控制士兵的动作，分成数个指示进行。（DeepMind）

作为一款即时战略游戏，StarCraftII也包含不少游戏技巧，为此DeepMind打造一系列“迷你游戏”， 包括训练AI移动游戏镜头、收集资源或选择特定的己方单位人员或装备，希望最终达致提升AI战斗能力的目标。而研究人员也限制了AI的部分功能，不让系统可以看到地图全貌、也限制系统不能用超乎人类能力的速度点击滑鼠，以维持游戏公平性。

Starcraft连资料片即日起免费下载　有齐PC及MAC版【游戏大百科】APM手速
StarCraft II对AI系统要求更高，研究团队称可全面检视AI能力。（StarCraft II游戏截图）

   StarCraft推动AI进一步发展

为什么DeepMind把目光对准电子竞技游戏？原因是在国际象棋和围棋的比赛中，参赛选手可以看到对手的每步移动，但在StarCraft游戏中，玩家不能知晓敌方的所有策略，需要寻找线索来预测对方的行动。

由于游戏的复杂程度提高，StarCraft AI需要的计算能力，比AlphaGo高出数百倍。DeepMind研究人员称，围棋落点可能性为10的170次方，研究人员估计，StarCraft的复杂度，至少要再后面加上100个零。负责StarCraft项目的DeepMind研究人员Oriol Vinyals称：“这是一个很大的进步”，他称，StarCraft是推动AI发展的重要平台： “这个游戏将要求我们在规划、记忆、以及如何应对不确定性方面进行创新。”

（DeepMind/Wired）