美国史丹福大学AI团队被控抄袭中国大数据团队　作者道歉下架模型

近日，史丹福大学AI团队主导的 Llama3-V 开源模型被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在互联网上引发热议。

史丹福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma（森德哈斯·沙玛）和 Aksh Garg（阿克沙·加格）在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会将Llama3-V模型全数撤下。

5月29日，一个来自史丹福的AI团队开始在互联网上宣传500美元就能训练出一个SOTA 多模态模型，该模型名为Llama3-V，作者声称Llama3-V比GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus 性能更强。公开资料显示，团队两位成员是来自史丹福大学的本科生，曾发表多篇机器学习领域论文，实习经历包括了AWS、SpaceX等。

由于该团队成员背景亮眼，Llama3-V项目很快冲到HuggingFace （一个开发者社区和平台）首页，并引发开发者群体的关注。随后，网民发现，该团队的Llama3-V模型使用的模型结构和程式码与面壁智能不久前发布的MiniCPM-Llama3-V2.5极为相似，仅修改了部分变数名。Llama3-V也具有与MiniCPM-Llama3-V 2.5相同的分词器，包括后者新定义的特殊符号。

面壁智能CEO：感慨这也是一种受到国际团队认可的方式

6月2日深夜，面壁智能团队证实，史丹福大模型项目Llama3-V与MiniCPM一样，可以识别出“清华简”战国古文字，“不仅对得一模一样、连错得都一模一样”。这一古文字资料为研究团队花费数月从清华简上逐字扫描并人工标注得来，并未对外公开，证实抄袭事实。

李大海指出，关键证据在于Llama3-V同样使用面壁智能团队新设定的清华简识别能力（清华大学于2008年7月收藏的一批战国竹简），且呈现的做错案例都与MiniCPM一模一样，而这一训练资料尚未完全公开。

李大海称，这项工作是团队同学耗时数个月，从卷帙浩繁的清华简中一个字一个字扫描下来，并逐一进行资料标注，融合进模型中的。更加微妙的是，两个模型在高斯扰动验证（一种用于验证模型相似性的方法）后，在正确和错误表现方面都高度相似。

面壁智能CEO李大海表示，“我们对这件事深表遗憾。一方面感慨这也是一种受到国际团队认可的方式，另一方面呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。”“我们希望团队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。”

史丹福Llama3-V团队的成员Aksh Garg（阿克沙·加格）随后公开致歉称，该团队是由三人负责，其中编写程式码的成员Mustafa，从昨天起就无法联络他，“我们向作者道歉，并对自己没有努力验证这项工作的原创性感到失望。我们对所发生的事情承担全部责任，并已撤下Llama3-V，再次致歉。”

另外，史丹福人工智慧实验室主任Christopher David Manning也发文谴责这一抄袭行为，并对MiniCPM这一中国开源模型表示赞扬。

中国科技创新成果受到国际关注

面壁智能联合创始人刘知远说道，人工智慧的飞速发展离不开全球演算法、资料与模型的开源共享，面壁开放原始码的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3 作为语言模型基座。而开源共享的基石是对开源协议的遵守，对其他贡献者的信任，对前人成果的尊重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。

刘知远称，Llama3-V团队在受到质疑后已在Huggingface删库，该团队三人中的两位也只是史丹福大学本科生，未来还有很长的路，“如果知错能改，善莫大焉”。

刘知远也表示，国内大模型团队如智谱-清华GLM、阿里Qwen、DeepSeek和面壁-清华OpenBMB正在通过持续的开源共享，在国际上受到了广泛的关注和认可，“这次事件也算侧面反映出，我们的创新成果也一直受到国际关注。”刘知远说。