口腔癌｜口腔白斑等如生痱滋? 港大推口腔癌预测平台公众免费使用
每当发现口腔出现白斑，不少人只会以为自己长痱滋而未有理会。然而，如果这些“痱滋”长期未有好转，随时是口腔癌先兆！
港大团队近日联同澳州学者研发出人工智能平台，患者输入资料后，可预测到他们20年内的口腔癌病变风险，准确度超过八成，目前已开放予医护人员和公众免费使用。
口腔癌半数患者难存活5年
口腔癌是一种颇常见的癌症，影响头颈部位。大约五成的口腔癌患者存活不超过5年，主要是发现时已属较后期，需要复杂的治疗方案，癌细胞亦有可能已扩散到其他部位。
口腔癌初起的表征很多时是口腔内一些白斑，临床诊断为口腔白斑病（oral leukoplakia OL） 和口腔类扁平苔藓黏膜炎（oral lichenoid mucositis OLM)。这些白斑可能在出现一段长时间后才被确诊口腔癌，所以能尽早发现并持续监察，防止它们恶化发展至为重要。
对于上述两者转化为癌症的风险，目前全球的风险比率由0.4%至40.8%不等，因此要得知那些白斑最终会演变成口腔癌，临床上是极大的挑战。病人一般需要定期覆诊和接受多次切片检查，持续监察多年，令患者感到疲惫甚至拒绝覆诊。因此，若能因应个别病人的状况，预测其演化成癌症的风险，将有助医疗人员为病人制定特定的医疗策略和跟进方式。
▼同场加映，其他口腔癌先兆症状：（按图看清👇👇👇）
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英国测试准确率达82% 本港测试准确率达95%
针对以上情况，香港大学（港大）牙医学院、李嘉诚医学院，玛丽医院病理部，以及昆士兰詹姆士库克大学医学与牙科学院的研究人员，近日共同研发了一个网上平台，在输入相关资料后，能针对患有OL或OLM的病人，预测他们的口腔癌病变风险，预测期长达20年之久。网上平台开放给医护人员和公众免费使用。
研究团队采用“DeepSurv”人工智能演算法，此演算法预测癌症病变的表现优异，经一连串的验证练习后，能根据病人的一般个人统计资料、临床和病理数据，以及治疗资料等准确预测病人罹患的风险。
研究中透过验证香港716名病人数据，“DeepSurv”正确预测95%病人的癌症风险水平，已具可转化作实际临床应用的标准；透过验证英国纽卡素泰恩382名病人数据，平台正确预测82%病人的风险水平，表明其对不同的人口也具实用性。
研究结果目前已在国际学术期刊《Cancers》发表，团队期望这人工智能工具有助改善口腔癌的预防和早期诊断。利用开放平台，医护人员可为高危患者制订监测时间表和治疗策略，对资源有限的医院，有助其确定处理病患的优先次序。
▼同场加映，正确使用漱口水须知：（按图看清👇👇👇）
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平台使用者需适时更新数据
使用平台预测病变风险，需输入26项有关病人的个人背景资料、病症的临床和病理描述，以及接受的治疗等。就每个个案的风险评估，平台会呈现一条曲线，展示每个时间点预测的风险级别。而当患者达到一定的风险水平时，医护人员可开始加密对患者的监察。
除了医护人员，OL/ OLM患者使用平台可了解自己的病情趋势，这有助提高风险意识，鼓励他们定期覆诊，并在有需要决定是否做切片组织等进一步检查时，得以参考。
而预测的风险水平，从输入资讯日起计17年内维持准确度。值得注意的是，预测的风险曲线会随著输入数据的转变而有所变化，例如吸烟和饮酒状况、受影响的口腔部位、接受的治疗、复发情况以及治疗监测期间口腔上皮变异的程度等，因此输入数据需适时更新。
据率领团队的港大牙医学院口腔颌面外科临床副教授苏宇雄认为，虽然验证练习的成果显示平台非常可靠，但仍有需要再进一步优化发展，特别是癌症确诊前涉及很多生物分子层面上的转变，故计划加入OL和OLM演变成癌症的过程中相关分子生物标记的讯息，以提高风险估计的精准度，再评估其临床成效，以及经临床试验了解其对OL和OLM护理的影响。
“DeepSurv” 免费平台：
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