Google尉俐妮：78%受访者称AI可提高经济复苏效率 惟3因素成阻碍
Google香港开展新三年期的《智慧数码城市白皮书》计划，研究香港市民和企业对人工智能（Artificial Intelligence, AI）准备的程度，帮忙香港接受及转变由AI驱动的智慧数字城市。同时进行调查，以了解市民对AI看法，结果发现近80%受访者认为AI可以提高经济复苏及客户体验效率，惟亦指出有三项因成为推动AI发展的障碍。
香港市民对AI带来的益处持乐观态度
就AI的准备度指标（AI Readiness Index），若以0为最低，100为最高，今年香港市民的表现是50，香港企业是56。Google香港表示，总体而言，数字反映香港市民和企业都对Al抱持乐观的态度，亦渴望学习和掌握Al的知识以保持竞争力。
在经历“新冠肺炎”大流行后，就Google香港销售及营运董事总经理尉俐妮（Leonie Valentine）观察到的情况，认为大家对AI的态度由“有都不错”转变到“必需要有”这一点上，是最重要的改变。市民对AI带来的益处持乐观态度，但就缺乏对相关的认识。有65％的居民期望AI整体上可以改善社会，有63％的人认为轻松和便利是采用AI的主要原因，而港人最常用的AI技术产品是智能翻译和路线优化，分别为80％和79％。
根据数据显示，会阻碍市民去使用AI的主要因素有，对相关数据的使用没有认识和准许及成本问题，分别有49％和40％。对推动AI方面，80%受访者期望公共部门去进行有关工作，另有70%受访者则认为由私营机构推动。
另外，有47%的市民对日常使用AI持开放态度，但仍有49%的人将自己的资料或数据要透露给AI表示抗拒。调查亦发现，有40%受访者认为AI服务昂贵，表示或会就此拒绝使用。就以上数据的显示，尉俐妮认为，对香港来说，这是一个好的现象，可以见到香港市民对AI看法的改变，态度亦向正面的方向发展。
为应对香港市民对AI的误解，尉俐妮表示Google一直在进行一系列的AI教育，包括推出繁体中文粤语版A-Z的AI指南（https://atozofai.withgoogle.com/intl/zh-TW/）、不同年龄和程度的AI教材，包括Explore ML和TensorFlow、提供免费AI教育网站 （https://ai.google/education）等等 。
香港企业：AI将提高经济复苏和客户体验的效率
在是次研究中，香港企业的研究涵盖了四项商业范畴，包括金融服务、科技、零售和运输及物流，四个的准备度指标按排序为63、59、53和51，金融方面就位列榜首。
有78％的公司认为，AI将提高经济复苏和客户体验的效率。受访者亦指出，有三项主要因素阻碍AI在企业发展，分别为资金不足、知识差距和人才缺口。纵使香港已经有51％企业已经制定了公司的数据策略，惟有31％企业拥有内部数据库或寻求从第三方获取数据。尉俐妮表示，企业需要进行正确的设置并重新调整运营模型，以建立自己往后持续使用AI的坚实基础，例如通过利用云端技术去解决方案和制定数据管理准则。
运输及物流板块视AI为正面的破坏者
尉俐妮表示，大家认为AI在未来的影响较现时大，所以令到专有技术，设置和使用率上，数据的显示都是较低的。主流认为AI能够为行业带来利润，有62％的运输及物流板块认为AI会正面颠覆产业发展。尉俐妮强调“正面”，指出62%的人认为AI会为业界带来明显的好处，大家对AI的看法并不是“负面”的，反映这个行业能够接受新科技，保持自身的竞争力。
在阻碍运输及物流使用AI的方面，有65% 的人认为因财务关系，例如成本和缺乏清晰的投资回报率（Return on Investment, ROI）等因素下，都是阻碍行业采用AI，加上行业往往不是采用云端技术的先行者，相关数据不一定会被视为战略资产。就现时情况，预测分析和语音识别是运输及物流业运用AI最成熟的技术，分别为49％和43％，亦主要只在行业的中、后台方面使用，因以效率为先。
尉俐妮举出Lalamove作例，指出Lalamove使用AI为用户匹配不同的驾驶员、进行风险管理和路径优化，最终提供优良的服务；并指出演算法推动公司的数据分析﹑机器学习和AI发展，令订单的分配尽可能地高效。
被问到较早前梵蒂冈呼吁企业去支持“ 罗马教廷对 AI 道德之呼吁”计划（Rome Call for AI Ethics），IBM和Micosoft已经签署支持，Google会如何回应时，尉俐妮表示Google 在很早之前已经赞助AI研究，公司亦都有自己对研究AI的准则，分别有７项主要原则。（详见下图）
被问到后疫情时代下AI在香港未来发展时，尉俐妮表示整体来说，是乐观的。以上数据显示，大家对AI的态度，加上Google不断进行AI推广的活动，提供不同相关的课程，所以可以见其在香港会有一个不俗的未来。但她同时强调，大家仍需要与其他人或合作伙伴提高对这方面的意识，例如有关云端技术的范畴。