IVE学生研“防跌易”应用程式 AI判辨长者复康动作准确率九成

撰文: 郭晓晴
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创新科技署10月22日至30日将于香港科学园举办“创新科技嘉年华2022”,展出多项本地发明及研究成果,其中包括香港专业教育学院团队所开发的手机应用程式“防跌易”。应用程式可让长者在家按指示完成复康治疗动作,并由系统侦查动作是否正确,准确率高达9成。系统同时提供扫描实境功能,让职业治疗师评估家居环境,所有数据可整合至临床资讯管理系统,方便追踪长者健康纪录。

“防跌易”内置常用的复康治疗动作,用家只需站在镜头前,按照萤幕上的骨架指示完成不同复康动作。(职业训练局提供)

IVE软件工程高级文凭毕业生杨汶穗表示,“防跌易”提供复康治疗动作示范影片及声音导航,指示长者完成举手、擡腿和下肢协调运动等动作,并透过人工智能科技侦测长者的骨架活动,辨认长者的动作和姿势是否合乎标准。另一毕业生文超毅指,侦测准确度至少达9成,可追踪并纪录长者复康治疗动作完成程度。

IVE屯门院校资讯科技系讲师曹嘉豪补充,团队有咨询专业物理治疗师意见,所提供的动作已进行风险评估,确保适合长者在家自行锻炼,他亦提醒长者要量力而为。

文超毅表示,跌倒是长者最常见的受伤原因,加上受疫情影响,不少患者转为家居复康训练。他又指,现时巿面上已有许多防止长者跌倒警报系统,故团队从协助长者锻炼肌肉和改善家居环境角度出发,辅助职业治疗师及物理治疗师,减低长者跌倒的风险。

应用程式另一功能是利用光学雷达扫描技术,用家手持手机360度扫描房间,即可建构住所的3D虚拟模型,职业治疗师再根据模型评估家居环境和提出改善建议,并利用扩增实境技术在画面上加置扶手、地毯和轮椅等防跌装置,模拟空间是否足够。

临床资讯管理系统则记录患者的病历、跌倒纪录、复康治疗动作进度、物理治疗覆诊纪录和提示,以及住所的3D虚拟模型等,方便追踪患者的跌倒和健康数据。(职业训练局)

团队成员之一、IVE软件工程高级文凭学生韩梓维的婆婆曾在家跌倒令髋关节骨折,但轮候公立医院家居改善工程服务长达大半年,更因疫情耽误,之后婆婆因家居环境杂乱而再次跌倒。他表示,婆婆年届65岁以上,试用“防跌易”时也能理解到如何跟著指示做动作。而现阶段扫瞄家居功能对长者来说或较难掌握,建议家人或照顾者代为扫瞄。

香港专业教育学院学生团队开发 “防跌易”手机应用程式。(职业训练局提供)

项目至今已研发超过一年,团队早前夺得香港科技园“IDEATION计划”的10万港元种子资金作起步基金,应用程式研发目前在原型(Prototype)阶段,正与肢体伤残儿童学校商讨应用的可行性,并计划加入患者问卷调查、遥距医疗咨询、网上购物平台等功能,团队期望应用程式在未来数年内推出。