渣打主席访问｜AI应用非“人机”对立　应视作创造更高价值的机会

在人工智能（AI）技术迅速普及的时代，各行各业都在探索如何利用AI提升效率并创造更多价值，但同时又引起“争饭碗”的担忧。渣打集团主席韦浩思（ José Viñals）阐述该行对AI的应用战略时，强调AI的目标并非削减职位，而是提升生产力、增强运营弹性，并创造更多商机和就业机会，“我们的目标不是减少银行员工的数量，而是让员工更有效率，你必须把人工智能看作是一个转变工作方式以创造更高银行价值的机会。”

AI不是对立 而是助力

韦浩思表示，AI的应用对于银行业来说并非“人与机器”的对立问题，而是一个提升效率与创造价值的工具。他指出：“我们使用人工智能来提升客户体验、提升员工体验，并增强我们的运营弹性与效率。这一切最终将带来更多的稳定性与增长机会。”

他强调，渣打银行并未设定削减职位的目标，AI的应用旨在让员工更高效地完成工作，从而能够专注于更多增值业务。韦浩思认为，随著技术的发展，虽然某些岗位可能被淘汰，但这是一个自然的过程，因为同时也会出现大量新职位。“我们的目标是增加收入增长和盈利能力，从而为股东、员工及其他利益相关者创造长期价值。AI是一个帮助我们改变工作方式的机会，而不是削减职位的工具。”

在人工智能领域已经深耕十年

韦浩思强调，渣打在人工智能领域已经深耕十年。早在生成式人工智能（如ChatGPT）普及之前，该行便已利用机器学习等AI技术来提升业务效率和风险监控能力。“生成式AI只是其中的一部分。我们利用AI更好地服务客户、提高效率，并为风险和合规管理提供了更强大的工具。”

他强调，AI的应用并未对职位数量产生显著的正面或负面影响，而是通过改变工作方式来创造更高的银行价值。韦浩思认为，AI技术的应用还处于早期阶段，未来将有更多创新应用场景被发掘。

以渣打香港为例，早前已宣布成为首批参与金管局生成式人工智能(GenA.I.)沙盒的金融机构，将就按揭申请及内部资料管理系统(Knowledge Management System, KMS)两大范畴进行测试，以探索人工智能(A.I.)当中的大型语言模型(Large Language Model, LLM)在提升银行服务及营运效率的应用。