港大文学院课程加入科技元素　学生以AI分析清代科举文献考生背景

香港大学文学院近年加入了不少数码科技元素，培育人文与科技知识兼备的人才，并推出结合数码科技与人文学科的课程，包括文学士（人文及数码科技）（JUPAS编号：6286），亦与工学院合办工学学士（人工智能及资料科学）（JUPAS编号：6298），打破单一学科界限。

香港大学文学院副院长（本科生事务）王迪安教授指，港大文学院课程为学生提供具弹性并符合世界需求的学习平台，并非只为学生投身单一行业而设计，“大部份同学唔会打死同一份工，甚至会从事呢刻我哋谂唔到嘅行业，课程设计系帮佢哋将来面临嘅种种挑战同机遇做准备”。

时下学生属数码原生世代　相信学习科技知识无难度

对于文科学生学习数码科技知识，王迪安教授王教授认为不会有困难。他坦言现时普遍学生都是数码原生世代（Digital Native），应鼓励学生运用长处，加上人文学科讲求“每事问思维”，配以各学科的研究方式，多者相辅相成是理想结合。

王教授亦指现时很多学者往往运用跨学科的知识及方式探讨学术问题，而香港大学文学院就是将顶尖学者之研究方法带入教与学内。

AI技术助创建清代科举资料库

何杰成同学就读人文及数码科技课程三年级，他指人文学科与数码科技结合，能提升研究的效率、深度及角度，将传统研究方法变得更加科学化和系统化。

他以研究清代科举考试为例，指与清代科举有关的《清代朱卷整合》共420册，过往没有完善系统化的资料库，原因是文本的行与行之间有不少圆圈和句点，或是考评官用作标示佳句的标注，很大程度上阻碍了研究期间以光学字元辨识（OCR）提取原文并电子化。

何同学指，学习AI技术有助文书处理，“我用大约400张已标注嘅图片微调（Fine tune）咗一个物件侦测模型（Object Detection Model），以计算机视觉（Computer Vision）嘅方式解决以上问题”。他又指AI技术可以统计学方法分析资料，如考生地域分布等，进行当代考生深层次社会背景分析。

提供高准确度及规模化方法研究

王誉是人文及数码科技课程的二年级学生，他利用AI工具协助收集电影资料，以进行东亚电影文化研究。王同学举例，他可以透过AI进行文本机器识别及关键词提取，进行主题模型分析，找出电影中常见主题和趋势。

他又提到，AI可以帮助进行电影海报视角分析，透过辨识海报中不同颜色的占比观察不同地区的文化。分析发现内地、香港及台湾电影海报倾向用红色及橙色等比较喜庆颜色，但韩国则偏向青色及蓝色等冷色调，“好多时候用肉眼看，都唔知道海报入面嘅颜色属于边一种属性，但AI工具就可以好客观咁分析，特别当你研究范围更广阔时，AI工具可以提供高准确度及规模化嘅方法”。

利用AI助建资料库　学生成未来创造者

港大人文及数码科技课程总监Anya Adair亦坦言，世界正在急速变化，科技发展特别是人工智能正颠覆各行各业，学习跨学科知识可训练学生具批判性思维，“期望学生在4年间掌握所有的基本数码科技技术，学习使用AI功能可以协助创建研究题目资料库，学生能成为未来领袖与创造者。”

美国麻州理工学院教授　主持AI音乐科技工作坊

AI及科技的进步正在改变全球产业及社会发展，港大文学院早前举办以中学生为物件的工作坊，内容涉及科技在人文科及创意产业科的应用。工作坊更邀得美国麻州理工学院教授（艺术，科学与技术中心）Ian Hattwick，亲自教授音乐科技部分，教授学生使用AI等科技创造新的表演和音乐体验方式。

他表示现时AI科技正广泛地应用在音乐创作中，如提供创作音乐的工具或创建音乐系统，能够简化部份音乐制作过程，“你不用花十年时间去学习成为音乐家”，不过他亦承认AI应用带来一系列争议，包括版权问题及行业挑战等等，但他认为历史上每次技术变革都会引起社会广泛讨论，相信AI能令更多人加入音乐创作行列。